本处主要介绍要学C++，最优选择的书目，以及此书内容和作者的背景！
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上传时间： 2013-12-28
上传用户：924484786
遗传算法的C程序,用于复杂的函数优化，解最大值问题，并给出最优解
上传时间： 2014-01-23
上传用户：R50974
We have a group of N items (represented by integers from 1 to N), and we know that there is some total order defined for these items. You may assume that no two elements will be equal (for all a, b: a<b or b<a). However, it is expensive to compare two items. Your task is to make a number of comparisons, and then output the sorted order. The cost of determining if a < b is given by the bth integer of element a of costs (space delimited), which is the same as the ath integer of element b. Naturally, you will be judged on the total cost of the comparisons you make before outputting the sorted order. If your order is incorrect, you will receive a 0. Otherwise, your score will be opt/cost, where opt is the best cost anyone has achieved and cost is the total cost of the comparisons you make (so your score for a test case will be between 0 and 1). Your score for the problem will simply be the sum of your scores for the individual test cases.
标签： represented integers group items
上传时间： 2016-01-17
上传用户：jeffery
圆排列问题 圆排列问题 « 问题描述： n个半径不等的圆紧密排成一行，设计一个算法，使得这n个圆所排的长度最短。 « 编程任务： 对于给定的n和圆半径a[1：n]，输出一个最优的圆排列方案。 方法：回溯法
上传时间： 2016-01-18
上传用户：onewq
算法解释： 程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。 其中，‘F’点表示食物，‘H’表示窝，白色块表示障碍物，‘+’就是蚂蚁了。 预期的结果： 各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物。当一只找到食物以后，它会向环境释放一种信息素，吸引其他的蚂蚁过来，这样越来越多的蚂蚁会找到食物！有些蚂蚁并没有象其它蚂蚁一样总重复同样的路，他们会另辟蹊径，如果令开辟的道路比原来的其他道路更短，那么，渐渐，更多的蚂蚁被吸引到这条较短的路上来。最后，经过一段时间运行，可能会出现一条最短的路径被大多数蚂蚁重复着。
上传时间： 2016-01-19
上传用户：ippler8
概率算法和回溯法结合，达到总体时间最优。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：hopy
城市通智能2000-IC卡停车场系统具有智能化服务、专业化运作、企业化经营、专营化管理四大显著特征。而实现这一系统的智能化、现代化，最优的选择就是IC智能技术。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：003030
Nordri 设计工作室的ppt，超炫。Nordri设计工作室致力于商务幻灯演示（PPT）的专业设计制作与开发，提倡信息最优表达方式，追求设计页面与受众的情感化交流，将以往单一的演示格式重新包装，使之焕然一新。我们的设计目标是：让幻灯演示不仅仅成为信息传递和表达的过程，更是体现您对品质的诉求
上传时间： 2016-01-25
上传用户：llandlu
为了有效地应用遗传算法解决 鲁棒控制系统设计问题，将遗传算法与局部优化方法相结合，提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法（DRSA-MOGA）。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法，提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表明，DRSA-MOGA算法在不损失解的均匀度的情况下可以达到很高的逼近度
上传时间： 2014-01-22
上传用户：13681659100
很多算法的每一个计算步骤都是固定的，而在下面我们要讨论的概率算法，允许算法在执行的过程中随机选择下一个计算步骤。许多情况下，当算法在执行过程中面临一个选择时，随机性选择常比最优选择省时。因此概率算法可在很大程度上降低算法的复杂度。
上传时间： 2016-02-03
上传用户：sssl
