adaptivedigitalbeamforming.rar是一篇介绍自适应天线的很好的文章：它介绍了自适应天线的基本原理，常用的最优权准则以及权值更新算法。
标签： adaptivedigitalbeamforming 天线 天线的基
上传时间： 2015-08-14
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结构矩阵分析，矩阵位移法，能够迅速求解除最优的工程设计方法，维数1
标签： 矩阵分析
上传时间： 2014-01-05
上传用户：wangdean1101
加权融合算法，对不同的因素加不同的权值以达到最优
上传时间： 2015-09-03
上传用户：hewenzhi
进行常规数理统计和各种形式的回归分析，给出回归方程并通过比较比较确定最优回归形式。
上传时间： 2015-09-04
上传用户：linlin
动态规划实现的字典排序，构建最优二叉树，小心你的内存啊！
上传时间： 2015-09-06
上传用户：kelimu
标准遗传算法的源程序，可以用来进行最优值的搜索，也可以用来进行特征选择
上传时间： 2015-09-14
上传用户：维子哥哥
上下文无关文法（Context-Free Grammar, CFG）是一个4元组G=(V, T, S, P)，其中，V和T是不相交的有限集，S∈V，P是一组有限的产生式规则集，形如A→α，其中A∈V，且α∈(V∪T)*。V的元素称为非终结符，T的元素称为终结符，S是一个特殊的非终结符，称为文法开始符。 设G=(V, T, S, P)是一个CFG，则G产生的语言是所有可由G产生的字符串组成的集合，即L(G)={x∈T* | Sx}。一个语言L是上下文无关语言（Context-Free Language, CFL），当且仅当存在一个CFG G，使得L=L(G)。 *⇒ 例如，设文法G：S→AB A→aA|a B→bB|b 则L(G)={a^nb^m | n,m>=1} 其中非终结符都是大写字母，开始符都是S，终结符都是小写字母。
标签： Context-Free Grammar CFG
上传时间： 2013-12-10
上传用户：gaojiao1999
算法的许多例子都是最优化问题（ optimization problem），每个最优化问题都包含一组限制条件（ c o n s t r a i n t）和一个优化函数（ optimization function），符合限制条件的问题求解方案称为可行解（ feasible solution），使优化函数取得最佳值的可行解称为最优解（optimal solution）。
标签： optimization problem 算法
上传时间： 2014-08-25
上传用户：123456wh
和贪婪算法一样，在动态规划中，可将一个问题的解决方案视为一系列决策的结果。不同的是，在贪婪算法中，每采用一次贪婪准则便做出一个不可撤回的决策，而在动态规划中，还要考察每个最优决策序列中是否包含一个最优子序列。
标签： 算法
上传时间： 2014-01-05
上传用户：q123321
卡尔曼滤波C程序 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。
标签： processing algorithm recursive optimal
上传时间： 2013-12-19
上传用户：pinksun9
