由单片机组成的仿三菱可编程控制器 能完成所有逻辑控制(即PC)功能，并对机床全部输入信息进行处理；具有最优性能价格比
上传时间： 2013-11-29
上传用户：牛津鞋
文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：txfyddz
匈牙利算法的m文件，是指派问题的最优解法，只要输入相关矩阵，便可以得到最佳分配问题
标签： 算法
上传时间： 2016-10-24
上传用户：朗朗乾坤
matlab 设备更新问题，工厂生产设备的维修与更换的最优解，附注释
上传时间： 2013-12-21
上传用户：515414293
图论算法库，包括以下算法： 单源最短路径 Dijkstra 算法 单源最短路径 Bellman-Ford 算法 最小生成树 Prim 算法 每对节点间最短路径 Flod-Warshall 算法 程序用C++语言编写，在VisualAge C++ 4.0下调试通过。压缩包内的Graph.h文件包含所有的库函数，其调用接口见程序内注释。其他的文件是用来测试算法的测试程序，在VisualAge C++ 4.0下编译运行。 该算法是为参加ACM/ICPC竞赛而准备的资料，由于竞赛的对编程速度要求较高，所以为了将代码写的短一点，为了便于调试，代码的写的并不是最优的。 该代码在VisualAge C++ 4.0下写成，但是很容易将其移植到MS Visual C++上。
上传时间： 2016-10-28
上传用户：wangyi39
操作系统内存管理模拟，最优适应和最先适应算法
上传时间： 2016-11-07
上传用户：siguazgb
【书名】 Convex Optimization 【作者】Stephen Boyd Lieven Vandenberghe 最优化理论与算法是一个重要的数学分支，它所研究的问题是在众多的方案中什么样的方案最优以及怎样找出最优方案。 本书详细的介绍了凸优化的理论，应用和算法，是一本在解决最优化问题时很好的工具书。
标签： Optimization Vandenberghe Stephen Convex
上传时间： 2016-11-09
上传用户：xiaodu1124
遗传算法，一运行就可以得到最优解，不过比较局限，只限于参考
标签： 算法
上传时间： 2013-12-28
上传用户：dongqiangqiang
负荷预测模型集成系统，提出了基于数据仓库系统、模型库、知识库、OLAP、数据挖掘的新型电力负荷预测系统。本文对模型管理中模型集成进行了研究，提出了基于模型操纵的模型集成理论、模型集成中的误差理论、预测模型最优线性组合理论，相应解决了负荷预测中模型集成、模型集成的选择、预测模型最优线性组合等问题。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：王楚楚
程序设计思路 在动态规划中，可将一个问题的解决方案视为一系列决策的结果，要考察每个最优决策序列中是否包含一个最优子序列。所以在最短路径问题中，假如在的第一次决策时到达了某个节点v，那么不管v 是怎样确定的，此后选择从v 到d 的路径时，都必须采用最优策略。利用最优序列由最优子序列构成的结论，可得到f 的递归式。f ( 1 ,c) 是初始时背包问题的最优解。可使用（1）中所示公式通过递归或迭代来求解f ( 1 ,c)。从f (n, * )开始迭式， f (n, * )由第一个式子得出，然后由第二式递归计算f (i,*) ( i=n- 1，n- 2，⋯ ， 2 )，最后得出f ( 1 ,c)。动态规划方法采用最优原则（ principle of optimality）来建立用于计算最优解的递归式。所谓最优原则即不管前面的策略如何，此后的决策必须是基于当前状态（由上一次决策产生）的最优决策。由于对于有些问题的某些递归式来说并不一定能保证最优原则，因此在求解问题时有必要对它进行验证。若不能保持最优原则，则不可应用动态规划方法。
上传时间： 2016-12-03
上传用户：kristycreasy
