蚁群算法，使用Renyi熵寻优，快速寻找最优解
标签： 蚁群算法
上传时间： 2013-12-27
上传用户：yd19890720
随后各章阐述最优化理论的基本论题：不等式系统与择一定理，一阶与高阶最优性条件， 对偶理论，向量最优化等．本书一方面以紧凑的形式概括了最优化理论的标准内容
标签： 定理
上传时间： 2013-12-31
上传用户：ruan2570406
遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1975年首次提出的. 这是一种新的全局优化搜索算法, 其基本特征是利用群体进化,即在求解过程中, 通过使种群不断优化, 从而找到满意解或最优解. 该算法具有简单通用、鲁棒性强的优点, 适于并行处理, 已经广泛地应用于计算机科学、优化调度、运输问题及组合优化等领域
上传时间： 2017-02-07
上传用户：lindor
很经典的一个算法。大家做工程和通信用的着。遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它是有美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。
上传时间： 2017-02-09
上传用户：wkchong
汉诺塔！！！ Simulate the movement of the Towers of Hanoi puzzle Bonus is possible for using animation eg. if n = 2 A→B A→C B→C if n = 3 A→C A→B C→B A→C B→A B→C A→C
标签： the animation Simulate movement
上传时间： 2017-02-11
上传用户：waizhang
利用邻接矩阵构造一张欧洲交通图，并求出某一城市到其余城市的最少票价路径或者最短里程路径，并打印输出。 程序执行的命令包括： （1）初始化交通网络图并根据文件构造欧洲交通图；（2）用户先后输入“最优方式”和“始末城市名称”；（3）程序执行相关操作，打印出用户所需的信息；（4）结束。
标签： 矩阵
上传时间： 2013-12-16
上传用户：古谷仁美
学校超市选址问题,数据结构课程设计 【问题描述】对于某一学校超市，其他各单位到其的距离不同，同时各单位人员去超市的频度也不同。请为超市选址，要求实现总体最优。
标签： 数据结构
上传时间： 2013-12-11
上传用户：athjac
（三）全国交通咨询模拟 【问题描述】处于对不同目的的旅客对交通工具有不同的要求。例如，因公出差的旅客希望在旅途中的时间尽可能短，出门旅游的游客则希望旅费尽可能省，而老年旅客则要求中转次数最少。编制一个全国城市间的交通咨询程序，为旅客提供两种或三种最优决策的交通咨询。 【基本要求】 （1）提供对城市信息进行编辑（如：添加或删除）的功能。 （2）城市之间有两种交通工具：火车和飞机。提供对列车时刻表和飞机航班进行编辑（增设或删除）的功能。 （3）提供两种最优决策：最快到达或最省钱到达。全程只考虑一种交通工具。 （4）旅途中耗费的总时间应该包括中转站的等候时间。 （5）咨询以用户和计算机的对话方式进行。由用户输入起始站、终点站、最优决策原则和交通工具，输出信息：最快需要多长时间才能到达或者最少需要多少旅费才能到达，并详细说明依次于何时乘坐哪一趟列车或哪一次班机到何地。
标签： 模拟
上传时间： 2013-12-26
上传用户：Amygdala
最优化寻找程序，对芯片的参数进行扫描得到最优输出
标签： 程序
上传时间： 2014-01-24
上传用户：zl5712176
，提出了一种利用人眼的视觉特性，采用不规则块、随机覆 盖法和曲线最优匹配的纹理合成新方法L新方法分两个步骤：首先根据人眼的视觉特性，采用智能选择 工具从样本纹理中抽取出具有明显边界特征的不规则块，然后采用随机覆盖法和曲线最优匹配法来决 定如何把不规则块拷贝到目标纹理中L和已有的合成方法相比，新方法能更好地保持纹理的边界结构 特征L实验表明该方法可以快速高效地合成高质量的纹元式纹理
标签： 视觉特性
上传时间： 2014-01-23
上传用户：cazjing
