基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 参考文献： 1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件说明： 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接运行此文件即可 2、original_train.m 训练函数 3、original_test.m 测试函数 4、LorenzData.dll 产生Lorenz离散序列 5、normalize_1.m 归一化 6、PhaSpaRecon.m 相空间重构 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 构造 Volterra 自适应 FIR 滤波器的输入信号矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 将特征矩阵前 train_num 个为训练样本，其余为测试样本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自适应算法
上传时间： 2013-12-16
上传用户：talenthn
利用多尺度小波分解侦测时间序列中奇异点位置
上传时间： 2015-05-23
上传用户：源码3
用小波神经网络来对时间序列进行预测，其中有四个m文件
上传时间： 2015-06-12
上传用户：xiaodu1124
使用小波熵法对电力负荷时间序列进行预测。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：zhangjinzj
随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度
上传时间： 2015-09-19
上传用户：asdfasdfd
基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测 另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数( 包括最低频系数) 中嵌入水印, 以达到最大化水印嵌入量的目的, 并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡, 对于常见的图像处理操作, 特别是对于JPEG 和小波压缩均有较好的鲁棒性。
上传时间： 2015-09-27
上传用户：lmeeworm
抽取子图像: 通过一个随机混沌标签序列从原图像中抽取 对子图像加密:小波变换 ,在高频部分加密 重构原图，把加密好的子图像重新放回到原图像中
上传时间： 2015-10-25
上传用户：15071087253
包括了卡尔曼滤波、小波分解和Allan方差分析的matlab程序，运行时需要自己建立一个数据文件，载入数据后即可运行。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：fnhhs
本代码用来产生给定维数的高斯噪声序列。均值方差可以仍未给定。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：lxm
产生任意均值与方差的正态分布随机数序列 产生任意均值与方差的正态分布随机数序列
上传时间： 2016-01-08
上传用户：alan-ee
