非线性降维方法 可以应用于高维数据的机器学习
上传时间： 2017-03-13
上传用户：zhuoying119
非线性降维方法 可以应用于高维数据的机器学习
上传时间： 2013-12-20
上传用户：siguazgb
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上传时间： 2013-12-09
上传用户：yuanyuan123
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上传时间： 2017-03-13
上传用户：wang5829
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上传时间： 2014-01-15
上传用户：qq21508895
非线性降维方法KPCA 可以应用于高维数据的机器学习
上传时间： 2017-03-13
上传用户：invtnewer
PNN又称为概率神经网络,它最初由数学家Specht于1990年提出,后经Master[1995]等不断发展和完善,已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域.概率神经网络比多层前馈网络的数学原理简单,且易于实现
上传时间： 2013-12-18
上传用户：kristycreasy
Prentice Hall 出版的整合linux和windows <b>英文原版<b> 另本人有大量电子书，O Reilly的最多 有需要的朋友在我的个人空间上给我留言
标签： Prentice windows linux Hall
上传时间： 2014-01-22
上传用户：JIUSHICHEN
人工神经网络(ANN)的泛化特性是神经网络最重要的特性,同时也是最不容易保证的特性。本程序对改进泛化的神经网络算法以及新兴的机器学习算法——支持向量机算法进行研究,
上传时间： 2017-04-01
上传用户：ainimao
机器学习的经典课件，有助于提高对机器学习算法的理解
标签： 机器学习
上传时间： 2013-11-25
上传用户：ryb
