机器学习的中文版本，作者Tom M. Mitchell。这本教材的目标是展现机器学习中核心的算法和理论。机器学习从很多学科吸收了成果和概念，包括统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等。
上传时间： 2015-12-14
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经典教材《机器学习》里的几乎所有算法 作者就是《机器学习》的2大牛人 有的函数添加了中文的注释 仅供参考
上传时间： 2014-11-28
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机器学习工具：非常流行的一种分类器，具有多元分类的功能
上传时间： 2013-12-25
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机器学习方法支持向量机SVM源程序，vc
上传时间： 2016-01-26
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为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系 在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000 幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路。
上传时间： 2014-01-04
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B树及其B+树的实现代码，支持模版（数据类型，M值）
上传时间： 2016-02-22
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《机器学习》Tom M. Mitchell(卡内基梅隆大学) 著 曾华军等译，机械工业出版社
上传时间： 2014-01-07
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Adaboost算法是一个著名的机器学习的算法，由于它在目标识别上的成功应用，至使被广泛的工程技术人员所熟知，这里提供一个辅助自学的工程案例，读者可以体会算法中的技术细节。这对于激发原创性思维是至关重要的！
上传时间： 2013-12-19
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knn和Native Bayes算法实现,两个实现在一起,是数据挖掘和机器学习中的内容.
上传时间： 2013-12-26
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dragontoolkit用于机器学习，知识挖掘
标签： dragontoolkit 机器学习
上传时间： 2016-03-07
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