计算机常用数值计算算法与程序(C++),主要用于科学计算中的复数运算，多项式与连分式计算，矩阵运算，矩阵特征值与特征向量的计算，线性方程组求解，非线性方程(组)求解，插值，数值积分，常微分方程(组)求解，数值拟合与逼近，数据处理与回归分析，极值等。
上传时间： 2016-09-21
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k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。
上传时间： 2014-01-21
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本课程较好地把握了计算机网络理论体系的系统性和高职高专理论教育的“必需、够用”原则、计算机网络基础理论知识的相对稳定性和主流技术的相对发展性之间的平衡。将理论教学内容分为计算机网络概述、数据通信基础、OSI/RM各层功能、局域网技术、网络互联设备和多层交换、网络操作系统和计算模型、广域网技术、TCP/IP协议、Internet/Intranet的原理和应用、网络技术应用等章节。
上传时间： 2014-01-16
上传用户：cazjing
这是一个集交互式和命令式于一体的一个程序。 ％ 首先程序提示你输入数据，如果你输入的数据正确，则程序继续进行。 ％ 如果你输入的x,y的大小不一致，程序会提示你输入数据有误，然后程序返回再次让你输入数据。 ％待你输入数据正确后，程序会给你一段提示信息， ％ 通过下面的交互式图形，你可以事先估计一下你要拟合的多项式的阶数，方便下面的计算 ％ polytool()是交互式函数,在图形上方[Degree]框中输入阶数,右击左下角的[Export]输出图形 ％ 回车打开polytool交互式界面 ％ 待你回车后，交互式图形界面打开，你可以在图形上方[Degree]框中输入阶数观察多项式拟合的图形, ％ 选择置信区间最小的多项式阶数，以便在下面使用。 ％ 待你选择好所要拟合的多项式阶数后，程序提示你回车继续进行拟合。 ％ 待你回车后，程序提示你输入拟合的阶数， ％ 待你输入拟合的阶数后，回车后会显示拟合多项式相关的数据。 ％ 最后程序提示你输入所需拟合的数据点，输入所需拟合的数据点，就会得到相应的结果。 ％ 如果没有所需要拟合的数据点，直接回车跳过。 ％ 程序结束。 ％ 最小二乘法多项式拟合
上传时间： 2016-09-30
上传用户：wpwpwlxwlx
本程序用牛顿-拉夫逊法计算电力系统潮流，在本程序中支路中含有变压器可以生成导纳矩阵，程序中的算例使用了《电力系统分析》(下册 华中科技大学) P66页的数据，已通过运行，数据正确。
上传时间： 2014-12-20
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ElGamal算法既能用于数据加密也能用于数字签名，其安全性依赖于计算有限域上离散对数这一难题。 密钥对产生办法。首先选择一个素数p，两个随机数, g 和x，g, x < p, 计算 y = g^x ( mod p )，则其公钥为 y, g 和p。私钥是x。g和p可由一组用户共享。 ElGamal用于数字签名。被签信息为M，首先选择一个
上传时间： 2014-01-02
上传用户：zwei41
用Matlab编写的一款计算调和常数的程序包，附有数据，非常适合想要用matlab计算调和常数的爱好者
上传时间： 2016-10-13
上传用户：英雄
从文件里读入数据，计算各课成绩的平均分，最高分，最低分，学生的加权平均成绩，并生成分析数据。
标签： 读入数
上传时间： 2013-12-19
上传用户：changeboy
1．产生白噪声程序 编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。 本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声，再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声。算法及程序实现叙述如下。 1) 设定x初值为11,A＝179，长度WNlength,均值Average,方差Serror为用户输入的变量； 2) M =235，ζi= x/M； 3) 取ζi的小数部分再赋值给ζi＋1，这就是均匀分布白噪声； 4) 利用公式 η1=Serror×(–2*logζ1)0.5×cos(2pζ2) ＋Average η2= Serror×(–2*logζ1)0.5×sin(2pζ2) +Average 计算得到均值和方差可任意调整的白噪声序列。式中 为均匀分布白噪声。
上传时间： 2016-10-19
上传用户：hanli8870
贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集，计算 P(X|Ci) 的开销非常大，为减低计算复杂度，我们做条件独立的假设，即给定元组的类标号，假定属性值有条件地相互独立，即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现，根据训练数据训练分类器
上传时间： 2016-10-21
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