长整数的计算,用C实现,数据结构。是数据结构(严蔚敏)课后习题的实现。
上传时间: 2014-08-07
上传用户:lxm
SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集,有10万行源码,50个例程. 3D 数据, 3D 数据,地图集,原子符号,β函数的情节的旋转,校验扫描的图像, CAS 登记号码,图表,颜色选择, 常量和兑换率,轮廓绘制,化学结构,化学数据,化学公式,X分配,群聚,转换程序,曲线适合, 地理数据,基体,图解,目录,配给,矩阵标签, eigenvectors, F-分布, FFT( 快速傅里叶变换) 小圆点的决定因素的数据库, 先进先出,文件和磁盘进入,γ函数,地理地图集,地理地图,坡度填补, grep,同位素, Kohonen 神经网络, KNN( k 最近邻) ,标签开动网络浏览程序,列举意见,地图,数学,矩阵,仪表展示, MLR( 多线性回归), 分子公式,神经网络,正规分布,数值的输入,数字标签,数字桌子编辑程序,元素周期表,极地的图解, PCA( 主成分分析),发展酒吧,配给,随便发电机,回归, RLE( 行程编码),数据的轮流的quantiles, 科学图表, scrollable 展示,清除,花键,棋盘式分照表,统计,溪,线矩阵,串处理技术,数据的表面情节, SVD( sigular 估价分解), t 分配,价电子,矢量,数据, VU 米的形象化
上传时间: 2016-07-15
上传用户:caiiicc
SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集,有10万行源码,50个例程. 3D 数据, 3D 数据,地图集,原子符号,β函数的情节的旋转,校验扫描的图像, CAS 登记号码,图表,颜色选择, 常量和兑换率,轮廓绘制,化学结构,化学数据,化学公式,X分配,群聚,转换程序,曲线适合, 地理数据,基体,图解,目录,配给,矩阵标签, eigenvectors, F-分布, FFT( 快速傅里叶变换) 小圆点的决定因素的数据库, 先进先出,文件和磁盘进入,γ函数,地理地图集,地理地图,坡度填补, grep,同位素, Kohonen 神经网络, KNN( k 最近邻) ,标签开动网络浏览程序,列举意见,地图,数学,矩阵,仪表展示, MLR( 多线性回归), 分子公式,神经网络,正规分布,数值的输入,数字标签,数字桌子编辑程序,元素周期表,极地的图解, PCA( 主成分分析),发展酒吧,配给,随便发电机,回归, RLE( 行程编码),数据的轮流的quantiles, 科学图表, scrollable 展示,清除,花键,棋盘式分照表,统计,溪,线矩阵,串处理技术,数据的表面情节, SVD( sigular 估价分解), t 分配,价电子,矢量,数据, VU 米的形象化
上传时间: 2013-12-23
上传用户:tianjinfan
SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集,有10万行源码,50个例程. 3D 数据, 3D 数据,地图集,原子符号,β函数的情节的旋转,校验扫描的图像, CAS 登记号码,图表,颜色选择, 常量和兑换率,轮廓绘制,化学结构,化学数据,化学公式,X分配,群聚,转换程序,曲线适合, 地理数据,基体,图解,目录,配给,矩阵标签, eigenvectors, F-分布, FFT( 快速傅里叶变换) 小圆点的决定因素的数据库, 先进先出,文件和磁盘进入,γ函数,地理地图集,地理地图,坡度填补, grep,同位素, Kohonen 神经网络, KNN( k 最近邻) ,标签开动网络浏览程序,列举意见,地图,数学,矩阵,仪表展示, MLR( 多线性回归), 分子公式,神经网络,正规分布,数值的输入,数字标签,数字桌子编辑程序,元素周期表,极地的图解, PCA( 主成分分析),发展酒吧,配给,随便发电机,回归, RLE( 行程编码),数据的轮流的quantiles, 科学图表, scrollable 展示,清除,花键,棋盘式分照表,统计,溪,线矩阵,串处理技术,数据的表面情节, SVD( sigular 估价分解), t 分配,价电子,矢量,数据, VU 米的形象化
上传时间: 2016-07-15
上传用户:er1219
SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集,有10万行源码,50个例程. 3D 数据, 3D 数据,地图集,原子符号,β函数的情节的旋转,校验扫描的图像, CAS 登记号码,图表,颜色选择, 常量和兑换率,轮廓绘制,化学结构,化学数据,化学公式,X分配,群聚,转换程序,曲线适合, 地理数据,基体,图解,目录,配给,矩阵标签, eigenvectors, F-分布, FFT( 快速傅里叶变换) 小圆点的决定因素的数据库, 先进先出,文件和磁盘进入,γ函数,地理地图集,地理地图,坡度填补, grep,同位素, Kohonen 神经网络, KNN( k 最近邻) ,标签开动网络浏览程序,列举意见,地图,数学,矩阵,仪表展示, MLR( 多线性回归), 分子公式,神经网络,正规分布,数值的输入,数字标签,数字桌子编辑程序,元素周期表,极地的图解, PCA( 主成分分析),发展酒吧,配给,随便发电机,回归, RLE( 行程编码),数据的轮流的quantiles, 科学图表, scrollable 展示,清除,花键,棋盘式分照表,统计,溪,线矩阵,串处理技术,数据的表面情节, SVD( sigular 估价分解), t 分配,价电子,矢量,数据, VU 米的形象化
上传时间: 2016-07-15
上传用户:wlcaption
1.模拟操作系统内存管理 2.内容要求: ⑴ 自定义内存管理策略对应的数据结构; ⑵ 随机产生一组申请和收回进程及要求分配和收回内存的大小,实现内存分配和收回算法(可以采用多种分配算法),计算内存利用率; ⑶ 显示内存分区管理的分配和收回过程。
上传时间: 2013-12-23
上传用户:lijianyu172
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点:各聚类本身尽可能的紧凑,而各聚类之间尽可能的分开
上传时间: 2016-07-31
上传用户:youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点:各聚类本身尽可能的紧凑,而各聚类之间尽可能的分开
上传时间: 2013-12-19
上传用户:chenlong
数据结构最短路径的实现方法 从始点v0开始,逐步求v0到其它可达的各顶点的最短路径,直到所有顶点计算完成为止
上传时间: 2016-08-05
上传用户:1101055045
很多测量软件输入数据格式为:度.分秒,该程序把原始的XX°XX′XX.XXX″,转成XX(度).XX(分)XXXXX(秒)格式,其中秒为XX.XXXX,小数点被去掉,以方便测量软件计算使用。程序随小,但很实用。
上传时间: 2016-08-07
上传用户:han_zh