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贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P
贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集
人工智能/神经网络
31 K
111 次下载
2016-10-21
资源详细信息
文件格式
RAR
文件大小
31 K
资源分类
人工智能/神经网络
上传者
zxixi2007
发布时间
2016-10-21 00:38
下载统计
111
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贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集 - 资源详细说明
贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集,计算 P(X|Ci) 的开销非常大,为减低计算复杂度,我们做条件独立的假设,即给定元组的类标号,假定属性值有条件地相互独立,即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现,根据训练数据训练分类器
贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集 - 源码文件列表
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1
baysclass.dsp
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2
baysclass.dsw
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3
baysclass.cpp
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4
baysclass.ncb
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5
readme.txt
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6
baysclass.opt
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7
stdafx.h
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8
baysclass.plg
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9
stdafx.cpp
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10
朴素贝叶斯分类.doc
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