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均值聚<b>类</b>

  • FCM算法是一种基于划分的聚类算法

    FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。

    标签: FCM 算法 聚类算法

    上传时间: 2013-12-11

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  • FCM算法是一种基于划分的聚类算法

    FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分

    标签: FCM 算法 聚类算法

    上传时间: 2014-11-26

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  • k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象

    k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。

    标签: k-means 对象 算法 工作过程

    上传时间: 2013-12-27

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  • 本程序能产生大部份实用随机数:产生一个[0,1]区间内均匀分布伪随机数、产生多个[0,1]区间内均匀分布伪随机数、产生任意[a,b]区间内一个均匀分布伪随机整数、产生任意[a,b]区间内均匀分布伪随机

    本程序能产生大部份实用随机数:产生一个[0,1]区间内均匀分布伪随机数、产生多个[0,1]区间内均匀分布伪随机数、产生任意[a,b]区间内一个均匀分布伪随机整数、产生任意[a,b]区间内均匀分布伪随机整数序列、产生一个任意均值与方差的正态分布随机数、产生任意均值与方差的正态分布随机数序列

    标签: 分布 伪随机 程序 整数

    上传时间: 2013-12-18

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  • function g=distance_classify(A,b) 距离判别法程序。 输入已分类样本A(元胞数组)

    function g=distance_classify(A,b) 距离判别法程序。 输入已分类样本A(元胞数组),输入待分类样本b 输出待分类样本b的类别g 注:一般还应计算回代误差yita 输入已知分类样本的总类别数n 每类作为元胞数组的一列

    标签: distance_classify function 判别 分类

    上传时间: 2013-11-25

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  • 21世纪大学新型参考教材系列 集成电路B 荒井 159页 2.8M.pdf

    电子基础类专辑 153册 2.20G21世纪大学新型参考教材系列 集成电路B 荒井 159页 2.8M.pdf

    标签:

    上传时间: 2014-05-05

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  • 数据挖掘-聚类-K-means算法Java实现

    K-Means算法是最古老也是应用最广泛的聚类算法,它使用质心定义原型,质心是一组点的均值,通常该算法用于n维连续空间中的对象。 K-Means算法流程 step1:选择K个点作为初始质心 step2:repeat                将每个点指派到最近的质心,形成K个簇                重新计算每个簇的质心             until 质心不在变化  例如下图的样本集,初始选择是三个质心比较集中,但是迭代3次之后,质心趋于稳定,并将样本集分为3部分    我们对每一个步骤都进行分析 step1:选择K个点作为初始质心 这一步首先要知道K的值,也就是说K是手动设置的,而不是像EM算法那样自动聚类成n个簇 其次,如何选择初始质心      最简单的方式无异于,随机选取质心了,然后多次运行,取效果最好的那个结果。这个方法,简单但不见得有效,有很大的可能是得到局部最优。      另一种复杂的方式是,随机选取一个质心,然后计算离这个质心最远的样本点,对于每个后继质心都选取已经选取过的质心的最远点。使用这种方式,可以确保质心是随机的,并且是散开的。 step2:repeat                将每个点指派到最近的质心,形成K个簇                重新计算每个簇的质心             until 质心不在变化  如何定义最近的概念,对于欧式空间中的点,可以使用欧式空间,对于文档可以用余弦相似性等等。对于给定的数据,可能适应与多种合适的邻近性度量。

    标签: K-means Java 数据挖掘 聚类 算法

    上传时间: 2018-11-27

    上传用户:1159474180

  • 抗干扰/抗噪/高稳定性LCD屏显示驱动,抗干扰LCD驱动段码屏芯片:VK2C21A/B/C/D

    产品型号:VK2C21A/B/C/D 产品品牌:VINKA/永嘉微/永嘉微电 封装形式:SOP28/24/20/16 裸片:DICE(邦定COB)/COG(邦定玻璃用) 产品年份:新年份 联 系 人:许硕  原厂直销,工程服务,技术支持,价格最具优势!QT374 VK2C21A/B/C/D概述: VK2C21是一个点阵式存储映射的LCD驱动器,可支持最大80点(20SEGx4COM)或者最大128点(16SEGx8COM)的LCD屏。单片机可通过I2C接口配置显示参数和读写显示数据,也可通过指令进入省电模式。其高抗干扰,低功耗的特性适用于水电气表以及工控仪表类产品。 特点: ★  工作电压 2.4-5.5V ★  内置32 kHz RC振荡器 ★  偏置电压(BIAS)可配置为1/3、1/4 ★  COM周期(DUTY)可配置为1/4、1/8 ★  内置显示RAM为20x4位、16x8位 ★  帧频可配置为80Hz、160Hz ★  省电模式(通过关显示和关振荡器进入)

    标签: LCD VK2C 抗干扰 21 高稳定 显示驱动 驱动 芯片

    上传时间: 2022-04-08

    上传用户:2937735731

  • VK2C21一款存储器映射和多功能抗干扰LCD 控制 / 驱动显示芯片:VK2C21A/B/C/D

    产品型号:VK2C21A/B/C/D 产品品牌:VINKA/永嘉微/永嘉微电 封装形式:SOP28/24/20/16 裸片:DICE(邦定COB)/COG(邦定玻璃用) 产品年份:新年份 联 系 人:许硕  原厂直销,工程服务,技术支持,价格最具优势! VK2C21A/B/C/D概述: VK2C21是一个点阵式存储映射的LCD驱动器,可支持最大80点(20SEGx4COM)或者最大128点(16SEGx8COM)的LCD屏。单片机可通过I2C接口配置显示参数和读写显示数据,也可通过指令进入省电模式。其高抗干扰,低功耗的特性适用于水电气表以及工控仪表类产品。 特点: ★  工作电压 2.4-5.5V ★  内置32 kHz RC振荡器 ★  偏置电压(BIAS)可配置为1/3、1/4 ★  COM周期(DUTY)可配置为1/4、1/8 ★  内置显示RAM为20x4位、16x8位 ★  帧频可配置为80Hz、160Hz ★  省电模式(通过关显示和关振荡器进入)

    标签: 21 VK2C C21 LCD VK2 VK 2C 存储器 多功能 映射

    上传时间: 2022-04-08

    上传用户:2937735731

  • 抗干扰高稳定性:VK2C23A/B I2C接口LCD控制显示段码屏驱动IC

    产品型号:VK2C23A/B 产品品牌:VINKA/永嘉微/永嘉微电 封装形式:LQFP64/48 裸片:DICE(邦定COB)/COG(邦定玻璃用) 产品年份:新年份 联 系 人:许硕  原厂直销,工程服务,技术支持,价格最具优势!QT394   VK2C23A/B概述: VK2C23A/B是一个点阵式存储映射的LCD驱动器,可支持最大224点(56SEGx4COM)或者最大416点(52SEGx8COM)的LCD屏。单片机可通过I2C接口配置显示参数和读写显示数据,也可通过指令进入省电模式。其高抗干扰,低功耗的特性适用于水电气表以及工控仪表类产品。 特点: ★  工作电压 2.4-5.5V ★  内置32 kHz RC振荡器 ★  偏置电压(BIAS)可配置为1/3、1/4 ★  COM周期(DUTY)可配置为1/4、1/8 ★  内置显示RAM为56x4位、52x8位 ★  帧频可配置为80Hz、160Hz ★  省电模式(通过关显示和关振荡器进入)

    标签: VK2C I2C LCD 23 抗干扰 高稳定 接口 控制 驱动IC

    上传时间: 2022-04-16

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