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图像识别
图像识别
,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。[1]现阶段
图像识别
技术一般分为人脸识别与商品识别,人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中;商品识别主要运用在商品流通过程中,特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域[2]。
神经网络和图像处理实现二代身份证识别系统
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对手写数字进行识别,将图像分为25块,计算每一块的空白部分所占比例,训练RBF网络
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最终的权值矩阵就是滤波器的系数,空间目标识别,采用PM算法,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。-
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基于MATLAB识别0—9数字图像的新方法
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期刊论文:一种改进的人脸图像检测与识别中的预处理方法
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基于图像处理技术复杂仪表的自动识别
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用VISUAL C++编程实现指纹图像的特征提取以及对指纹图像的识别
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BP网络进行0_9十个数字图像的识别
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基于线阵图像传感器点钞机纸币号码识别系统
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基于CCD图与红外热像图融合的人脸识别分析研究
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