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图像识别
图像识别
,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。[1]现阶段
图像识别
技术一般分为人脸识别与商品识别,人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中;商品识别主要运用在商品流通过程中,特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域[2]。
基于MATLAB图像处理的汽车牌照识别系统:看到网站里有不少车牌识别的代码
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使用遗传算法(GA)对图像模式进行识别的C语言源程序
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采用Visual C++开发平台开发了一个条形码识别系统。该系统采用图像处理技术对条形码图像的噪声进行处理
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运用MATLAB程序将索书号文字从图像中进行识别分割出来.包含有图像和源程序.
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运用MATLAB程序识别图像并将其划分为文字和非文字的两个类别
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根据神经网络的算法对三幅训练图像和测试图像进行识别。
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Visual C++源程序;利用神经网络进行0-9十个数字图像的识别。
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自组织特征映射网络进行图像分类识别(神经网络实用教程)
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基于傅里叶变换的掌纹识别!该方法的基本思想是先将掌纹图像应用傅立叶变换转换到频域,然后在频域中进行特征提取和描述.提取出来的特征备用来索引掌纹数据库,以便当一个新的掌纹图像被输入时,可以很快确定该手掌
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BP 网络进行0 - 9 十个数字图像的识别 在BP 算法和数字图像处理技术的基础上, 本文在MATLAB 软件环境下提取Word 文档中26 种字体的 0 - 9 十个数字的图像,
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