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图像识别
图像识别
,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。[1]现阶段
图像识别
技术一般分为人脸识别与商品识别,人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中;商品识别主要运用在商品流通过程中,特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域[2]。
本课题的主要内容是图像预处理,它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强
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IRIS数据 用于聚类方法 主要用于模式识别、图像分割等
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该源代码是图像模式识别vc++实现(清华出版社杨淑莹编著)中的分类程序
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该代码是来自图像模式识别vc++实现(清华出版社杨淑莹编著)中聚类分析
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模式识别—分类程序VC源码,是《图像模式识别VC++技术实现》一书的源码
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人体运动分析, 就是从图像序列或视频中获取人体的运动信息, 并对它进行分析、识别等工作.多质量的运动分析文档
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Visual C++ 数字图像模式识别技术及工程实践源码 求是科技 张宏林编著 人民邮电出版社
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图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一
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介绍了基于VC++6.0的目标识别和跟踪算法验证系统。该系统由图像导入、算法选择、单帧处理 、多帧处理、AVI视频 生成和播放、帮助等六大模块组成
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"医学图像基础"是中科院自动化研究所的一份内部的PPT讲义。对于研究图像处理、模式识别的朋友是一份入门的好材料。
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