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图像识别
图像识别
,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。[1]现阶段
图像识别
技术一般分为人脸识别与商品识别,人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中;商品识别主要运用在商品流通过程中,特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域[2]。
本文 主 要 研究的是Gab。:小波神经网络算法及其在灰度图像目标识别 中的应用。研究涉及神经网络理论、小波分析理论和小波神经网络理论及其 它们在目标识别中的应用技术。
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< 数字图像模式识别技术及工程实践>>很实用的一本数字图像处理书籍
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CMOS图像传感器OV7620在点钞机人民币号码识别记录系统中的应用
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基于SoPC的嵌入式二维条码识读系统使用集成在QuartusII中的SoPC Builder开发组件配置生成片上系统,结合降噪处理、背景分离 图像校正、图像二值化、码字识别、信号纠错等技术
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一篇硕士论文--基于高分辨率卫星图像的电厂目标的识别。涉及很多算法的介绍。很不错。
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北京大学遥感所的研究生图像处理讲义高级遥感数字图像处理(硕士生课程)之第十八章 模式识别
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北京大学遥感所的研究生图像处理讲义高级遥感数字图像处理(硕士生课程)之第十九章 模式识别:物体测量
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介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一
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介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一
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图像模式识别VC++,书中的程序源代码,上 分类程序
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