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图像去噪算法

  • DSP算法设计与系统方案

    ·【内容简介】本书内容主要包括两部分,第一部分介绍了各种数字滤波器和FFT等常用数字信号处理算法韵设计及其DSP实现;第二部分介绍了DSP的各个应用领域的系统设计方案,包括小波分析、变频矢量控制、神经网络、雷达信号处理、语音信号处理、生物医学信号处理、图像信号处理等方面,主要介绍了DSP在这些方面应用时的硬件、软件设计方案,并对某些典型系统的性能进行了仿真。 本书旨在使读者在已经掌握了DSP基础知识

    标签: DSP 算法设计 系统方案

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:lnnn30

  • 应用密码学:协议、算法与C源程序

    ·【内容简介】本版密码学可谓当今该领域的经典之作,是现代密码学最全面的纵览。本书不仅描述了程序员和电子通讯专家如何利用密码学--即加密/解密技术来维护私人数据,而且还囊括了大量密码学算法与规则,给出了如何把这些算法和规则运用到密码软件中去的实用性建议,并以此展示了怎样利用它们来解决安全性问题。本书涵盖了实际密码学技术的最新发展。本版新书同时也展示了设计应用程序、网络和存储器系统的程序员是如何在他们的

    标签: 密码 协议 算法 源程序

    上传时间: 2013-05-16

    上传用户:3到15

  • 基于H.263的图像压缩编解码的C源码

    ·详细说明:基于H.263的图像压缩编解码的C源码,在CPU为586以上的PC上能够实时完成压缩、解压缩算法,并可以很容易地移植到TI的DSP上.文件列表:   h263   ....\decode   ....\......\CHANGES   ....\......\config.h   ....\......\DISCLAIM   .

    标签: 263 图像压缩 编解码 源码

    上传时间: 2013-07-01

    上传用户:bjgaofei

  • 基于DSP的AdaBoost人脸检测算法实现

    ·摘要:  为解决人脸检测实时性问题,提出了基于DSP实现人脸检测算法.改进了AdaBoost人脸检测算法,在层次型AdaBoost检测算法的基础上,改进了特征定义方式,提出模糊层次型人脸检测器结构.介绍了TI公司的DSP芯片及其外围电路,描述了系统中各个模块的工作流程.最后,阐述了利用CCS对DSP程序进行优化.实验结果表明,在输入图像大小为256×256像素的条件下,检测速度达到每秒2

    标签: AdaBoost DSP 人脸检测算法

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:qqiang2006

  • 信噪比估计方法研究

    在QPSK调制方式下,分别研究推导了基于辅助数据的极大似然比信噪比估计算法研究、基于矩的信噪比估计算法研究以及基于高阶累积量的信噪比估计算法。通过仿真比较了信噪比估计算法的性能,着重分析比较了采用的迭代次数及数据长度等参数对算法性能的影响,最终根据算法各自的特点给出了相应的适用范围。

    标签: 信噪比 方法研究

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:15736969615

  • 指纹图像分割与增强算法的研究

    在研究和分析指纹图像的强度场和方向场原理基础上,根据人眼的视觉原理,提出一种指纹图像分割与增强的方法。按照指纹图像前景色梯度大,背景色梯度小,可以将指纹前景色很好的分割出来。并且通过纹线方向进行滤波增强处理,可以得到良好的效果。对随机抽取的指纹图像分割和增强的实验证明,取得了满意的结果。此方法的优点是将指纹纹线断裂处很好的连接,可以广泛应用于指纹图像的预处理过程当中。

    标签: 指纹图像 分割 法的研究

    上传时间: 2013-12-15

    上传用户:lps11188

  • 形态梯度小波降噪与S变换的齿轮故障特征抽取算法

    针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点,提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上,然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理,对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的齿轮振动信号采用S变换多分辨率时频分析,能够从具有良好的时频分辨率的S变换谱图提取齿轮故障特征。通过仿真试验和故障轴承的信号分析证明,该方法具有短时傅里叶变换和小波变换的优点,不存在Wigner-Ville分布的交叉干扰和负频率,能有效地提取隐含在噪声中的齿轮故障特征,适合齿轮故障的在线监测和诊断。

    标签: 梯度 小波降噪 S变换 齿轮故障

    上传时间: 2013-11-01

    上传用户:AISINI005

  • 基于粒子群模糊C均值聚类的快速图像分割

    模糊C-均值聚类算法是一种无监督图像分割技术,但存在着初始隶属度矩阵随机选取的影响,可能收敛到局部最优解的缺点。提出了一种粒子群优化与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法,根据粒子群优化算法强大的全局搜索能力,有效地避免了传统的FCM对随机初始值的敏感,容易陷入局部最优的缺点。实验表明,该算法加快了收敛速度,提高了图像的分割精度。

    标签: 粒子群 模糊 均值聚类 图像分割

    上传时间: 2013-10-25

    上传用户:llandlu

  • 基于仿射变换模型的图像跟踪系统的实现

    文中设计研制了一种新型的基于仿射变换模型的实时图像跟踪系统。本跟踪系统已经通过实践检验,能够稳定的、准确的、快速的跟踪目标。并且系统有很大的升级潜力,除了能够满足仿射变换跟踪的要求之外,还能适用于其他的一些算法,构成鲁棒性更强的图像跟踪系统。实践证明该跟踪系统性能优于经典的相关跟踪系统。

    标签: 仿射变换 模型 图像跟踪系统

    上传时间: 2013-10-12

    上传用户:zsjzc

  • 小波变换在图像边缘检测中的应用

    目前,被广泛使用的经典边缘检测算子有Sobel算子,Prewitt算子,Roberts算子,Log算子,Canny算子等等。这些算子的核心思想是图像的边缘点是相对应于图像灰度值梯度的局部极大值点。然而,当图像中含有噪声时这些算子对噪声都比较敏感,使得将噪声作为边缘点。由于噪声的干扰,不能检测出真正的边缘。一个拥有良好属性的的边缘检测算法是每个研究者的追求。利用小波交换的特点,设计了三次B样条平滑滤波算子。通过利用这个算子,对利用小波变换来检测图像的边缘进行了一定的研究和理解。

    标签: 小波变换 图像边缘检测 中的应用

    上传时间: 2013-10-13

    上传用户:kqc13037348641