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人脸检测算法是计算机视觉领域的核心技术之一，广泛应用于安全监控、身份验证及智能交互系统中。通过精准定位图像或视频流中的人脸位置，该技术能够有效提升各类应用场景的安全性和用户体验。无论是初学者还是资深开发者，都能在此找到丰富的学习资料与实战项目，包括但不限于最新的深度学习模型、开源代码库以及详尽的开发指南。加入我们，探索超过34,621份精选资源，开启您的AI视觉之旅！

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·摘要：  为解决人脸检测实时性问题,提出了基于DSP实现人脸检测算法.改进了AdaBoost人脸检测算法,在层次型AdaBoost检测算法的基础上,改进了特征定义方式,提出模糊层次型人脸检测器结构.介绍了TI公司的DSP芯片及其外围电路,描述了系统中各个模块的工作流程.最后,阐述了利用C...

📅 👤 qqiang2006
AdaBoost DSP 人脸检测算法

基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测 梁路宏 艾海舟 肖习攀 叶航军 徐光佑 张钹 。本文提出了一种将模板匹配与支持矢量机（SVM）相结合的人脸检测算法。算法首先使用双眼—人脸模板对进行粗筛选，然后使用SVM分类器进行分类。在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方法收集“非人脸”样本训练SVM，有效...

📅 👤 erkuizhang
SVM 模板匹配 矢量 人脸检测

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