利用EDA工具MAX-PlusII的VDHL输入法，输入VHDL程序，实现2位计数器，在七段译码器上以十进制显示：0、1、2、3、0、...。时钟信号使用83管脚。采用自动机状态转换方式设计该计数器；建立相应仿真波形文件，并进行波形仿真；分析设计电路的正确性。
标签： MAX-PlusII VDHL EDA 输入法
上传时间： 2014-01-25
上传用户：ZJX5201314
编写一个MATLAB函数，实现快速卷积算法，给出一个实例。用一个N点离散傅立叶变换同时计算两个N点实序列的离散傅立叶变换。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：q123321
基础实验_01_多路复用器 ：4通道8位带三态输出 基础实验_02_多路解复用器 ：4通道8位带三态输出 基础实验_03_编码器 ：8位输入3位输出编码器 基础实验_04_优先编码器 ：8位输入3位输出高位优先 基础实验_05_译码器 ：3位输入8位输出译码器 . . . . . 进阶实验_17_蜂鸣器 ：蜂鸣器播放音乐
标签： FPGA 代码 verilog HDL 参考例程
上传时间： 2015-03-30
上传用户：YY-燕
本书揭示了C++程序员创建世界级软件的奥秘。程序设计大师Herbert Schildt通过将C++语言广泛应用于功能强大的编程任务中，全面展示了C++语言的多功能性，敏捷性，和艺术性。本书内容包括探索C++的功能，创建内存管理的垃圾回收器子系统，开发线程控制面板，建立译码器以扩展C++的功能，开发可断点续传的Internet文件下载工具，创建财务分析库，用基于AI的搜索技术探索人工智能，建立定制的STL容器，以及开发Mini C++解释程序。书中所有示例和项目的源代码都可以从www.osborne.com 上免费下载。
上传时间： 2015-06-04
上传用户：sydgg
主要简介数字通信原理及技术， 信道编码是通过信道编码器和译码器实现的用于提高信道可靠性的理论和方法。本文介绍了几种主要的信道编码技术，分析了他们的原理以及它在各个方面的应用和研究，并对各种编码方法的优缺点进行了总结，对信道编码的未来进行了展望。
标签： 主要简介数字通信原理及技术
上传时间： 2015-07-04
上传用户：1314999
I=imread('fig1.jpg');%从D盘名为myimages的文件夹中读取。格式为jpg的图像文件chost J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);%给图像加入均值为0，方差为0.02的淑盐噪声 subplot(2,4,1); imshow(I); title('原始图像'); subplot(2,4,2); imshow(J); title('加入椒盐噪声之后的图像'); %h=ones(3,3)/9; %产生3 × 3的全1数组 %B=conv2(J,h); %卷积运算 %采用MATLAB中的函数对噪声干扰的图像进行滤波 Q=wiener2(J,[3 3]); %对加噪图像进行二维自适应维纳滤波 P=filter2(fspecial('average',3),J)/255; %均值滤波模板尺寸为3 K1=medfilt2(J,[3 3]); %进行3 × 3模板的中值滤波 K2= medfilt2(J,[5 5]); %进行5 × 5模板的中值滤波 K3= medfilt2(J,[7 7]); %进行7 × 7模板的中值滤波 K4= medfilt2(J,[9 9]); %进行9 × 9模板的中值滤波 %显示滤波后的图像及标题 subplot(2,4,3); imshow(Q); title('3 × 3模板维纳滤波后的图像'); subplot(2,4,4); imshow(P); title('3 × 3模板均值滤波后的图像'); subplot(2,4,5); imshow(K1); title('3 × 3模板的中值滤波的图像'); subplot(2,4,6); imshow(K2); title('5 × 5模板的中值滤波的图像'); subplot(2,4, 7); imshow(K3); title('7 × 7模板的中值滤波的图像'); subplot(2,4,8); imshow(K4); title('9 × 9模板的中值滤波的图像');
上传时间： 2016-06-02
上传用户：wxcr_1
十字路口交通灯的系统图如图1，秒脉冲发生器产生整个定时系统的基脉冲，由减法计数器对显示时间减数达到控制每种工作状态的持续时间，当减法计数器的回零脉冲使状态控制器完成状态转换，与此同时，状态译码器根据系统的下一个工作状态决定下一个减计数的初始值。减法计数器的状态有BCD译码器、显示管显示。在黄灯亮期间，状态译码器将秒脉冲引入红灯控制电路，让红灯闪烁。
上传时间： 2016-06-04
上传用户：愛哥纯帅
1. 熟悉编码器、译码器、数据选择器等组合逻辑功能模块的功能与使用方法。 2. 掌握用MSI设计的组合逻辑电路的方法。
上传时间： 2016-10-24
上传用户：eriilover
Code Composer Studio 包含一整套用于开发和调试嵌入式应用的工具。它包含适用于每个 TI 器件系列的编译器、源码编辑器、项目构建环境、调试器、描述器、仿真器以及多种其它功能。CCS IDE 提供了单个用户界面，可帮助您完成应用开发流程的每个步骤。借助于精密的高效工具，用户能够利用熟悉的工具和界面快速上手并将功能添加至他们的应用。
标签： ccs6
上传时间： 2016-10-28
上传用户：温123
“Huffman-树”不仅能对文本数据进行编码、译码，提高文本数据的传输效率，同时它也能对多媒体数据（如：数字图像、视频等）进行编码、译码，从而实现多媒体数据的压缩存储。目前，在Web互联网上广泛使用的JPEG图像格式就采用了Huffman编码，与其他图像格式（如：BMP、TIF等）相比，同一副图像采用JPEG格式时所需的存储空间是最少的。在这个实验中，请设计一个Huffman编/译码器，并模拟数字图像的压缩存储（编码）和解码显示（译码）的过程。 （1）构造“Huffman-树”： ①读入一个大小为N*M（N为图像的高度，M为图像的宽度）的灰度图像块，该图像中的每个像素（元素）的取值范围是0~255，取值为0表示该像素是“黑色”，取值为255表示该像素是“白色”，其他取值表示介于“黑色”和“白色”之间的灰度值。 ②统计读入图像块中每种灰度值出现的次数，并去除出现次数为零的灰度值，以此作为构造“Huffman-树”所需的权值。 ③说明：在构造“Huffman-树”的过程中，当有多个待合并元素的权值相同时，每次选择灰度值较小的两个元素进行合并。 （2）Huffman编码（压缩存储）：读入新的灰度图像块，利用已建立好的“Huffman-树”对其进行编码，将图像的宽度、高度信息和编码结果保存到文件（如：compress_image.txt）中，同时计算Huffman编码的压缩比并输出。压缩比的计算公式如下：压缩比=原始图像所需比特数/压缩后图像所需比特数。 （3）Huffman译码（解码显示）：读入压缩存储的灰度图像，利用已建立好的“Huffman-树”对其进行译码，将译码结果按照原有宽度、高度还原图像，并将还原之后的图像保存到文件（如：decoding_image.txt）中。
标签： 树
上传时间： 2016-12-02
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