卡尔曼滤波算法,作为现代控制理论中的重要组成部分,以其卓越的估计精度和广泛的应用范围深受电子工程师青睐。它通过结合预测与测量来优化系统状态估计,特别适用于信号处理、导航定位及机器人控制等领域。掌握卡尔曼滤波不仅能够提升您在数据分析与控制系统设计方面的能力,更是深入理解复杂动态系统行为的关键。本站提供38298个精选资源,涵盖从基础教程到高级应用案例,助力每一位追求技术精进的工程师朋友。
使用卡尔曼滤波进行目标追踪的matlab源代码...
📅
👤 firstbyte
对一个系统模型利用卡尔曼滤波进行估测, 并且跟真实作比较...
📅
👤 koulian
无人机高度基于matlab卡尔曼滤波程序 数据融合...
📅
👤 星仔
《数字滤波与卡尔曼滤波》本人感觉写的比较好的卡尔曼滤波图书,...
📅
👤 zhichenglu
实现无迹卡尔曼滤波功能。并与传统卡尔曼滤波比较。...
📅
👤 龙飞艇