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卡尔曼滤波算法，作为现代控制系统中不可或缺的估计技术之一，以其卓越的数据融合能力和噪声抑制特性，在导航、机器人定位、信号处理等领域展现出广泛应用。通过递归地预测与更新过程，实现对动态系统状态的最佳估计。掌握这一算法不仅能够提升工程师在复杂环境下的数据分析能力，更是深入理解自动控制理论的关键。本站提供38298份精选资源，涵盖从基础教程到高级应用案例，助您快速成为该领域的专家。

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