📚 判别技术资料

📦 资源总数：204

💻 源代码：669

掌握判别技术，解锁电子设计新维度！本页面汇集了204个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位内容。通过学习判别算法，您将能够更精准地处理信号识别、故障检测及模式分类等关键任务，广泛应用于通信系统、自动化控制以及智能硬件开发等领域。无论是初学者还是资深工程师，都能在这里找到提升技能所需的知识宝藏。立即探索，开启您的专业成长之旅！

🔥 判别热门资料

查看全部204个资源 »

本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法

本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机等内容，还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用...