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ISODATA算法，模式识别课程的一个作业
ISODATA 技术资料
ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。迭代次数会影响最终结果，迭代参数选择很重要。
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ISODATA算法，步骤取自《现代模式识别》一书。
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isodata算法，针对的是iris数据库，代码可以直接运行，很好用。要是要用于自己的数据库，只需要把文件名，结构体信息修改下即可。
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isodata image clustering matlab code
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a type of isodata clustering
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Kmean Kmean++ isodata clustering code from github
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ISODATA算法的c++实现， 输入数据保存在data.txt中， 第一行的元素为样本总数sampleNum, 下面每一行为一个样本数据
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模式识别 ISODATA算法 ，ISODATA算法与C-均值算法相似，聚类中心都是通过样本均值的迭代运算来决定的；
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模糊ISODATA聚类分析，可以模糊矩阵数据进行聚类分析
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C++实现isodata聚类算法，基于IRIS数据，