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模式识别中用ISODATA算法实现聚类,可以运行.
ISODATA 技术资料
ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。迭代次数会影响最终结果，迭代参数选择很重要。
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模式识别下的ISODATA算法 例子为IRIS数据库数据
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ISODATA算法C语言 软件大小：22KB 运行环境：C语言
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实现了模式识别中的利用isodata算法进行分类
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ISODATA聚类实验 模式识别课程实验所用的源程序
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通过这个源码可以有效的实现isodata问题的解决。
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这是ISODATA算法,这个算法具有自组织性,跟大家分享.
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实现了二维数据的K均值算法以及ISODATA分类算法
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ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。介绍了ISODATA算法原理和实现步骤，结合具体算例进行了聚类分析，得到了理想的分类结果，并分析了参数的选取将对分类结果产生的影响。
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模式识别中K均值、ISODATA等聚类算法以及感知器线性判别算法的Java实现，源码包含一个完整的Eclipse工程，便于重用