KNN分类器
KNN分类器,K近邻分类器,matlab版的...
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国外牛人提供的优化的svm分类器代码。方便在matlab中使用。提供比较优化分类效果。...
BP 神经网络的基本思想:信号的正向传播+误差的反向传播。 ¡ 信号的正向传播:输入样本从输入层传入,经各隐层逐层处理后,传向输出层。 ¡ 误...
了解密度函数参数估计方法和密度函数非参数估计方法; 实现贝叶斯最小错误概率分类器设计方法; ...
该文档为神经网络分类器总结文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看………………...
图像模式识别的聚类器设计,采用VC++实现,和分类器设计相对应。...
duda的模式分类作业源代码,第二章上机练习第2题。2类问题的分类器设计。c语言编程。...
基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别,使用时先对分类器进行训练,然后进行识别。该Beta版本仅支持对3类文本进行分类,使用简单的中文分词方法,本程序尚不具备实用性,用于...
一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题:该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样...
VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的...