VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得出的结论跟实验结果相符.
资源简介:VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无...
上传时间: 2013-12-01
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资源简介:用于分类的支持向量机 支持向量机是20 世纪90 年代中期发展起来的机器学习技术,建立在结构风险最小化原理之上的支持 向量机以其独有的优点吸引着广大研究者,该文着重于用于分类的支持向量机,对其基本原理与主要的训练算法 进行介绍,并对其用途作了一定的探...
上传时间: 2013-12-11
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资源简介:C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提 高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD....
上传时间: 2014-01-15
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上传时间: 2014-01-04
上传用户:qw12
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上传时间: 2016-02-14
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资源简介:对学习最小二乘法的初学者有很大的帮助的一篇文章最小二乘支持向量机算法及应用研究
上传时间: 2013-12-08
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上传时间: 2014-12-05
上传用户:chenxichenyue
资源简介:人工神经网络(ANN)的泛化特性是神经网络最重要的特性,同时也是最不容易保证的特性。本程序对改进泛化的神经网络算法以及新兴的机器学习算法——支持向量机算法进行研究,
上传时间: 2017-04-01
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上传时间: 2016-07-01
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上传时间: 2014-11-21
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上传时间: 2013-12-03
上传用户:helmos
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上传时间: 2013-12-24
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上传时间: 2016-05-25
上传用户:hgy9473
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上传时间: 2017-07-17
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资源简介:《现代通信系统盲处理技术新进展---基于智能算法》主要由以下8章组成: 第1章简要介绍无线通信系统的结构和发展概况,以及其盲处理算法的相关知识。第2章介绍人工神经网络及相应知识,从BP神经网络若手研究盲处理问题,同时给出复数域BP神经网络的信号盲处理...
上传时间: 2022-07-09
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上传时间: 2015-03-25
上传用户:qq21508895
资源简介:模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机
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上传时间: 2015-05-17
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资源简介:使用最小二乘支持向量机对多维pyrim数据进行回归,需要下载最小二乘支持向量机工具箱。
上传时间: 2015-06-30
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上传时间: 2013-12-02
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上传时间: 2014-01-01
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上传时间: 2013-12-21
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上传时间: 2013-12-06
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资源简介:界面说明 1、右上角按钮为最小化。 2、右下角按钮分别为移动书本和改变书本大小。 3、书本的最左边和最右边为翻页处。 4、右键弹出菜单:(1)单击页面处:系统菜单;(2)单击翻页处:翻页菜单
上传时间: 2014-12-04
上传用户:希酱大魔王
资源简介:人工神经网络算法研究及应用 田景文.包括神经网络、遗传算法、小波网络、模拟退火算法和支持向量机,清晰易懂,非常值得一看。
上传时间: 2013-12-23
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资源简介:SVM(支持向量机)和EM(最大熵)文本分类算法,压缩包中包括了测试文本(环境类和计算机类),词典,停用词表等。
上传时间: 2017-02-12
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上传时间: 2022-03-18
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