📚 向量机技术资料

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向量机,作为机器学习领域的核心技术之一,以其强大的分类与回归能力,在图像识别、生物信息学及自然语言处理等多个领域展现出了卓越性能。通过巧妙运用核技巧,向量机能有效解决高维空间中的非线性问题,为复杂数据集提供精准解决方案。无论是初学者还是资深开发者,深入探索向量机理论与实践应用都将极大提升个人技能水平。加入我们,从7572份精选资源中汲取知识精华,开启您的智能算法之旅!

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具有结构风险最小化原则的支持向量机(SVM)对于小样本决策具有较好的学习推广性,并且故障样本的不足在一定程度上制约了基于知识的方法在故障诊断中的运用。针对这一问题,提出了利用支持向量机的方法对匝间转子绕组短路故障诊断方法。该方法利用小波分析对探测线圈测得感应电动势进行处理构造特征向量,然后输入到支持...

📅 👤 s363994250

文中在研究现有先验知识与支持向量机融合的基础上,针对置信度函数凭经验给出的不足,提出了一种确定置信度函数方法,更好地进行分类。该方法是建立在模糊系统理论的基础上:将样本的紧密度信息作为先验知识应用于支持向量机的构造中,在确定样本的置信度时,不仅考虑了样本到所在类中心之间的距离,还考虑样本与类中其它样...

📅 👤 cmc_68289287

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