工业过程
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基于支持向量机(SVM)的工业过程辨识
将支持向量机应用到典型的时变、非线性工业过程—— 连续搅拌反应釜的辨识中, 并与BP 神经网络建模相比较, 仿真结果表明了支持向量机的有效性与优越性. 支持向量机以其出色的学习能力为工业过程的辨识提出了一种新的途径....
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针对工业控制过程中的实际问题
针对工业控制过程中的实际问题，对神经网络预测控制进行了深入的研究，提出 了两种新的智能预测控制算法。并结合混合仿真平台，以平台中非线性单变量与多变量系 统为控制对象，将部分算法应用于实际控制中。...
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工业过程控制应用的电磁流 量计设计
► 简介 § 电磁流量计工作原理 § 传感器输出信号 ► 电磁流量传感器信号调理 § 架构比较：同步解调与数字过采样 § 模拟前端电路的共模抑制和噪声考虑 ► 同步解调的模拟前端测试电路 § EMF-Demo § 评估结果 ...