文中在研究现有先验知识与支持向量机融合的基础上,针对置信度函数凭经验给出的不足,提出了一种确定置信度函数方法,更好地进行分类。该方法是建立在模糊系统理论的基础上:将样本的紧密度信息作为先验知识应用于支持向量机的构造中,在确定样本的置信度时,不仅考虑了样本到所在类中心之间的距离,还考虑样本与类中其它样本之间的关系,通过模糊连接度将支持向量与含噪声样本进行区分。文中将基于先验知识的支持向量机应用于医学图像分割,以加拿大麦吉尔大学的brainWeb模拟脑部数据库提供的不同噪声的图像进行实验,实验结果表明采用基于先验知识的支持向量机比传统支持向量机具有更好的抗噪性能及分类能力。
资源简介:文中在研究现有先验知识与支持向量机融合的基础上,针对置信度函数凭经验给出的不足,提出了一种确定置信度函数方法,更好地进行分类。该方法是建立在模糊系统理论的基础上:将样本的紧密度信息作为先验知识应用于支持向量机的构造中,在确定样本的置信度时,...
上传时间: 2013-10-12
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资源简介:支持向量机在波束形成中的一种应用 能够形成波束,且效果很好.
上传时间: 2015-07-20
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资源简介:该文章介绍了支持向量机在图书馆建设中的应用和研究
上传时间: 2013-12-20
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资源简介:支持向量机在目标分类中的应用,对支持向量机初学者应该有帮助
上传时间: 2016-12-02
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资源简介:最小二乘支持向量机在故障诊断中的应用~~~~~~
上传时间: 2014-01-09
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资源简介:VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无...
上传时间: 2013-11-30
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资源简介:一篇关于支持向量机在故障诊断方面的优秀博士论文,值得参考此文献。
上传时间: 2016-11-22
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资源简介:由现中科院自动化所李子清老师写的MAF随机场在图像分析中的应用,
上传时间: 2015-09-01
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资源简介:基于SMO算法的支持向量机,内有详细的注释说明,非常不错的源程序,采用Viusal .Net编写
上传时间: 2015-04-29
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资源简介:当前流行的支持向量机文章,基础文章,应用次数较多,值得一看
上传时间: 2013-12-25
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资源简介::将基于统计学习理论的支持向量机方法引入到测井资料处理和解释中。在测井岩性识别方面研 究发现,支持向量机方法克服了神经网络的固有缺陷,提供了一种识别岩性的新方法。应用效果表明 该方法具有适应性强、识别精度高的优点
上传时间: 2014-07-30
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资源简介:基于PSO训练SVM的人脸识别 利用支持向量机在学习能力方面表现的良好性能,结合核主元分析特征提取方法,将其应用于人脸识别中,该方法在实验中表现了良好的识别性能,为人脸识别领域提供了一条新的识别途径
上传时间: 2014-12-03
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资源简介:基于smo算法的支持向量机(SVM)方法的C++实现,是模式识别技术中经典的算法.
上传时间: 2015-07-25
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资源简介:mySVM-latest546一个基于C++的支持向量机源程序,yushujuwenjian
上传时间: 2014-01-27
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资源简介:介绍了基于分解思想的支持向量机的训练算法。
上传时间: 2015-11-30
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资源简介:包含五篇文章: 多目标运动图像识别算法.pdf 计算机视觉方法与应用.pdf 运动目标图像识别与跟踪系统的研究.pdf 支持向量机在人脸识别的应用.pdf 重建图像.pdf
上传时间: 2016-01-21
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资源简介:非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.
上传时间: 2014-01-19
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资源简介:一款基于桌面形式的支持向量机程序,简单实用!
上传时间: 2013-12-02
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资源简介:用于分类的支持向量机 支持向量机是20 世纪90 年代中期发展起来的机器学习技术,建立在结构风险最小化原理之上的支持 向量机以其独有的优点吸引着广大研究者,该文着重于用于分类的支持向量机,对其基本原理与主要的训练算法 进行介绍,并对其用途作了一定的探...
上传时间: 2013-12-11
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资源简介:支持向量机在高光谱数据处理与分析中的应用
上传时间: 2016-11-15
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资源简介:一种基于matlab的支持向量机小例子,用于预测,LS
上传时间: 2014-01-05
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资源简介:基于SMO方法的支持向量机Pascal代码实现
上传时间: 2017-04-20
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资源简介:支持向量机在变压器故障分析中的应用 是一种优于神经网络的算法
上传时间: 2017-05-15
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资源简介:基于支持向量机(SVM)回归的MATLAB演示程序
上传时间: 2014-01-13
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上传时间: 2014-04-07
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资源简介:我的支持向量机程序,很容易看懂,可在上面进行修改!
上传时间: 2013-12-13
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资源简介:支持向量机在模式识别和分类中应用广泛, 小波方法的多尺度特性也众所周知。 本文将小波和支持向量机相互结合实现特征提取。
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资源简介:支持向量机作为统计学习理论的实现方法,能很好地解决非线性和高维数问题,克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点,近年来得到了广泛地研究,在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用。
上传时间: 2017-03-31
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资源简介:最新的支持向量机工具箱,有了它会很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Lear...
上传时间: 2013-12-16
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资源简介:C++实现的支持向量机神经网络代码,欢迎各位使用
上传时间: 2014-01-26
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