资源详细信息
BP神经网络非线性分类器 - 资源详细说明
BP 神经网络的基本思想：信号的正向传播+误差的反向传播。
¡ 信号的正向传播：输入样本从输入层传入，经各隐层逐层处理后，传向输出层。
¡ 误差的反向传播：将输入误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层的所有单元，从而获得各层单元的误差信号来作为修正各单元权值的依据。
BP算法属于δ学习规则类，这类算法被称为误差的梯度下降（Gradient Descent）算法。
在此分类器中，本文选择3层BP神经网络算法。隐含层节点数为3。
立即下载 BP神经网络非线性分类器
提示：下载后请用压缩软件解压，推荐使用 WinRAR 或 7-Zip
下载说明与使用指南
下载说明
- 本资源需消耗 2积分
- 24小时内重复下载不扣分
- 支持断点续传功能
- 资源永久有效可用
使用说明
- 下载后使用解压软件解压
- 推荐使用 WinRAR 或 7-Zip
- 如有密码请查看资源说明
- 解压后即可正常使用
积分获取方式
- 上传优质资源获得积分
- 每日签到免费领取积分
- 邀请好友注册获得奖励
- 查看详情 →