基于NMFs（非负矩阵稀疏分解）和LDA（线性辨别分析），是一种新的雷达目标一维距离像识别方法。
上传时间： 2014-01-10
上传用户：Shaikh
ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理，从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型。这里给出了一个求出ARMA模型参数的MATLAB程序。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：问题问题
科恩著“时_频分析:理论与应用”该书全面系统地阐述了时-频分析的理论与应用。全书共分19章，主要内容有：时间分析、频率分析、尺度分析、时间-带宽关系；瞬时频率；密度和局部量；短-时傅里叶变换；时-频分析；魏格纳分布；时-频表示；计算方法；综合问题；空间/空间-频率表示；时间尺度表示；算子；一般联合表示；随机信号和高阶时-频分布。每一个概念都有举例说明，而且还给出了这些方法如何推广到其它的变量，如尺度等。 西安交通大学出版社
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上传时间： 2016-04-07
上传用户：恋天使569
本文主要论述了在OPNET中进行移动IP仿真的模块设计及实现方法，分析了仿真的性能。具体讲述了在OPNET中如何进行移动IP的仿真
上传时间： 2013-12-02
上传用户：ippler8
对一组数据运用6种常见的排序方法排序，并进行算法复杂度分析
上传时间： 2013-12-22
上传用户：gxrui1991
本文通过对SCCP协议两类业务的特点进行具体分析，提出了模块化的实现方法，重点阐述了SCCP路控制模块。并在工程应用中进行了几点创新，解决了多用户身份识别和闲置连接段及时释放问题。
上传时间： 2016-04-16
上传用户：sardinescn
能量分析的完美工具，对是科学研究的重要辅助工具，涉及了能量计算的主要过程，并采用了最权威的方法
上传时间： 2016-04-19
上传用户：zq70996813
摘要：本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注， 然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决，因而具有特征约简和规则优 化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法，同时也给出了BaseNP标注和识别的算法 流程，提出了解决实例冲突问题的方法，并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果，并与几 个典型系统进行了比较与分析，提出了进一步改进的方向。 关键词：人工智能；自然语言处理；基本名词短语；粗糙集；机器学习；规则方法；算法
上传时间： 2016-04-19
上传用户：WMC_geophy
现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求，本文针对这一缺陷，提出了一种多目标PID优化设计方法——在满足系统的鲁棒性的前提下，以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标，并将NSGA-Ⅱ与PGA相结合对其求解。该算法求得的Pareto最优解分布均匀，收敛性和鲁棒性好，决策者可根据实际系统的要求在Pareto解集中选择最终的满意解，这为快速性、稳定性与鲁棒性的权衡分析提供了有效的工具。仿真结果表明本文设计方法的有效性和优越性。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：wys0120
分析了对目标检测过程中的几种传感器管理技术，对使用近似或非近似直接优化检测误差的方法与分辨力法的性能做了比较
上传时间： 2014-01-12
上传用户：璇珠官人
