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非负矩阵技术，作为数据挖掘与机器学习领域的关键工具，广泛应用于图像处理、文本分析及生物信息学等多个前沿领域。通过将复杂的数据集分解为两个低秩的非负矩阵，该技术能够有效提取数据中的潜在结构和模式，为工程师们提供强大的数据分析能力。无论是进行推荐系统优化还是探索基因表达谱，非负矩阵都是不可或缺的强大武器。立即访问我们的资源库，从5344个精选资料中挑选最适合您的学习材料，开启您的非负矩阵探索之旅！

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　　针对城市公交网络的评价问题，在综合考虑城市公交系统诸多因素的基础上，建立了城市公交网络系统的综合评价指标体系。然后利用非负矩阵分解的知识，提取出指标体系中的主要综合性指标。通过对银川市现有的公交网络进行综合评价后发现，文中所提出的方法可以克服传统的评价方法结果无明确几何意义和主观依赖性等缺点...

📅 👤 haohaoxuexi
非负矩阵分解 城市 公交网络 模型

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基于非负矩阵分解的城市公交网络综合评价模型.pdf
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