非负矩阵分解
非负矩阵分解(NonnegativeMatrixFactorization),简称NMF,是由Lee和Seung于1999年在自然杂志上提出的一种矩阵分解方法[1],它使分解后的所有分量均为非负值(要求纯加性的描述),并且同时实现非线性的维数约减。NMF已逐渐成为信号处理、生物医学工程、模式识别、计...
资源总数
500
非负矩阵分解 热门资料
查看全部 500 份 →基于非负矩阵分解(NMF)的人脸特征提取算法
基于非负矩阵分解(NMF)的人脸特征提取算法,NMF基本思想是找到一个线性子空间W,使的构成子空间的基本图像的像素点都是正值,而且人脸图像在子空间上的投影系数也是正数
2014-01-12
66
基于非负矩阵分解的城市公交网络综合评价模型
针对城市公交网络的评价问题,在综合考虑城市公交系统诸多因素的基础上,建立了城市公交网络系统的综合评价指标体系。然后利用非负矩阵分解的知识,提取出指标体系中的主要综合性指标。通过对银川市现有的公交网络进行综合评价后发现,文中所提出的方法可...
2013-11-13
45