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学术论文 基于DSP的AdaBoost人脸检测算法实现

·摘要:  为解决人脸检测实时性问题,提出了基于DSP实现人脸检测算法.改进了AdaBoost人脸检测算法,在层次型AdaBoost检测算法的基础上,改进了特征定义方式,提出模糊层次型人脸检测器结构.介绍了TI公司的DSP芯片及其外围电路,描述了系统中各个模块的工作流程.最后,阐述了利用CCS对DSP程序进行优化.实验结果表明,在输入图 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/16027.html
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模拟电子 一种适用于射频集成电路的抗击穿LDMOS设计

提出了一种具有深阱结构的RF LDMOS,该结构改善了表面电场分布,从而提高了器件的击穿电压。通过silvaco器件模拟软件对该结构进行验证,并对器件的掺杂浓度、阱宽、阱深、栅长进行优化,结果表明,在保证LDMOS器件参数不变的条件下,采用深阱工艺可使其击穿电压提升50%以上。 ...
https://www.eeworm.com/dl/571/20318.html
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模拟电子 5-12GHz新型复合管宽带功率放大器设计

采用微波仿真软件AWR对电路结构进行了优化和仿真,结果显示,在5~12 GHz频带内,复合晶体管结构的输出阻抗值更稳定,带宽得到有效扩展,最高增益达到11 dB,带内波动<0.5 dB,在9 GHz工作频率时,其1 dB压缩点处的输出功率为26 dBm。
https://www.eeworm.com/dl/571/21282.html
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通信网络 无线传感器网络LEACH协议分析

在无线传感器网络中,基于簇的层次结构能够优化网络带宽的应用,提高共事信道的利用率,减少路由维护的代价以及提高应用的可扩展性,在路由、安全、网络管理等方面具有广泛的应用。基于此,分析研究了典型的基于簇的LEACH协议,并提出了LEACH协议几个可能的研究方向。 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33741.html
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传感与控制 光纤传感器在石油测井领域应用方案

高温井,非传统井和智能井技能转变状态的光纤传感解决方案,Opsens感应系统是热采应用中监控底孔压力和温度的理想选择,比如蒸汽辅助重力分离(SAGD)或蒸汽循环激励生产法(CSS)。 在生产井和智能井中,传感器可以展开成线圈型或生产套管型,能为油藏动态监测、过程优化或泵控制进行精确实时测量。 光纤基于压力和温度测 ...
https://www.eeworm.com/dl/562/34361.html
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嵌入式综合 UJA1079TW-LIN核的系统基础芯片简介

1.1 概述恩智浦半导体推出其第二代车载网络LIN核的系统基础芯片(SBC)UJA1079TW产品,实现了性能、功耗以及电子控制单元(ECU)成本的优化,惠及车身控制模块、车内温度控制、座椅控制、电动助力转向(EPS)、自适应照明、雨量/光强传感器、泊车辅助及传输模块等广泛的车载应用。UJA1079TW支持车载网络互联应用,这些应用 ...
https://www.eeworm.com/dl/566/35887.html
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无线通信 多径信道下OFDM系统定时同步算法

文中在pre-FFT定时同步算法的基础上提出一个新的定时同步算法及其改进算法,该算法利用规则集对相关函数和导函数优化的方法得以进一步减小估计方差,本文在给出其推导过程的基础上给出了仿真结果,并与相关算法进行比较,结果表明新算法的定时估计精度较高且具有一定的鲁棒性。 ...
https://www.eeworm.com/dl/510/36399.html
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测试测量 基于太赫兹时域光谱的半导体材料参数测量

提出了一个考虑FP 效应的半导体材料参数测量方案。利用该方案可以在时域波形中,截取多个反射回峰,以提高材料参数提取的精确度。另外,考虑到多重反射对样品厚度的准确性要求较高,提出了一种有效的厚度优化方法。以GaAs 为待测样品,利用上述方法精确提取了其折射率与消光系数谱. ...
https://www.eeworm.com/dl/544/41777.html
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测试测量 高吞吐量开关系统实现半导体测量应用指南

在半导体测试应用中获得最大吞吐量并最大程度提高低电流性能吉时利最新的半导体开关主机—— 707B六槽矩阵开关主机 和 708B单槽矩阵开关主机。这些新的主机专门为实验室和生产环境的半导体测试应用优化,具有极高的指令到连接速度。此应用笔记涉及直流和交流特性分析的开关系统配置,开关系统定时考虑,源和测量仪器的协调 ...
https://www.eeworm.com/dl/544/41962.html
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Delphi/CppBuilder 本书共有数值计算中常用的Delphi子过程100多个

本书共有数值计算中常用的Delphi子过程100多个,内容包括解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、数据的统计描述、傅里叶变换谱方法、解常微分方程组和解偏微分方程组。每一个过程都包括功能、方法、使用说明、过程和例子五部分。 ...
https://www.eeworm.com/dl/664/128484.html
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