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matlab例程 自己编的matlab程序。用于模式识别中特征的提取。是特征提取中的Sequential Forward Selection方法
自己编的matlab程序。用于模式识别中特征的提取。是特征提取中的Sequential Forward Selection方法，简称sfs.它可以结合Maximum-Likelihood-Classifier分类器进行使用。
通讯/手机编程 清华大学 信道编码课件 基本概念和方法（1） 线性分组码（1） 循环码（4） 卷积码（4） 级联码（2） 编码调制（2） 信道编码应用（1）
清华大学 信道编码课件
基本概念和方法（1）
线性分组码（1）
循环码（4）
卷积码（4）
级联码（2）
编码调制（2）
信道编码应用（1）
单片机开发 在STC12LE4052单片机上实现红外信号的解码和发码。信号码有头码+8位码组成
在STC12LE4052单片机上实现红外信号的解码和发码。信号码有头码+8位码组成
编译器/解释器 二进制格雷码与自然二进制码的互换
二进制格雷码与自然二进制码的互换
VHDL/FPGA/Verilog 实现基于逐码移位法的7位巴克码集中插入式搜索算法。
实现基于逐码移位法的7位巴克码集中插入式搜索算法。
Java编程 一个不错的CRC校验码！可以计算16位CRC校验码！
一个不错的CRC校验码！可以计算16位CRC校验码！
matlab例程 二进制删除信道下的喷泉码（LT码）的译码程序（含注释）。
二进制删除信道下的喷泉码（LT码）的译码程序（含注释）。
模拟电子 基于改进AdaBoost算法的飞机特征图像识别
飞机特征点图像的识别是航空试飞领域中计算机视觉研究的重要课题，在基于图像的视频安全监控、自动识别与智能人机交互方面有着重要的研究价值。其检测算法经过长时间的发展，已经取得了显著的成绩。本文中对Paul Viola提出的基于积分图像和AdaBoost的检测方法进行了深入研究、改进，并针对实际问题成功应用到飞机特征点图像 ...
模拟电子 基于EEMD的故障微弱信号特征提取研究
总体平均经验模式分解（EEMD）方法是一种先进的时频分析方法，非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤，重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析，成功提取了小齿轮磨损故障特征，验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提取的有效性。
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通信网络 RBF神经网络在特征选择中的应用
提出了一个自适应量子粒子群优化算法，用于训练RBF网络的基函数中心和宽度，并结合最小二乘法计算网络权值，对RBF网络的泛化能力进行改进并用于特征选择。实验结果表明，采用自适应量子粒子群优化算法获得的RBF网络模型不但具有很强的泛化能力，而且具有良好的稳定性，能够选择出较优秀的特征子集。 ...