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图像识别

图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。[1]现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别,人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中;商品识别主要运用在商品流通过程中,特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域[2]。
  • 基于DSPFPGA的图像识别系统设计与实现.rar

    近年来,图像处理与识别技术得到了迅速的发展。人们已经充分认识到图像处理和识别技术是认识世界、改造世界的重要手段。目前,图像识别技术已应用到很多领域,渗入到各行各业,在医学、公安、交通、工业等领域具有广阔的应用前景。 这篇论文介绍了一种基于DSP+FPGA构架的实时图像识别系统。DSP作为图像识别模块的核心,负责图像识别算法的实现;FPGA作为图像采集模块的核心,负责图像的采集,并且完成预处理工作。图像识别算法的运算量大,并且控制复杂,对系统的性能要求很高。DSP的特殊结构和优良性能很好地满足了系统的需要,而FPGA的高速性和灵活性也保证了系统实时性,并且简化了外围电路,减少了系统设计难度。 系统使用模板匹配和神经网络算法对数字0~9进行识别。模板匹配一般适用于识别规范化的数字、字符等小型字符集(特别是同一字体的字符集)。由于结构比较简单,系统处理能力强,模板匹配的识别速度快并且识别率高,取得很好的效果。神经网络所具有的分布式存储、高容错性、自组织和自学习功能,使其对图像识别问题显示出极大的优越性。 研究表明,在DSP+FPGA的构架上实现的图像识别系统,具有结构灵活、通用性强的特点,适用于模块化设计,有利于提高算法的效率。系统可以充分发挥和结合DSP和FPGA的优势,准确快速地实现图像识别。通过软、硬件的灵活组合,系统可以实现图像处理大部分的相关功能,使之能够运用到工业视觉检测、汽车牌照识别等系统中。

    标签: DSPFPGA 图像识别 系统设计

    上传时间: 2013-06-18

    上传用户:com1com2

  • 基于FPGA的细胞图像识别预处理的硬件研究

    本文提出了一种基于FPGA的细胞图像识别系统方案,该系统中FPGA处于核心地位,FPGA采用Altera公司的EP1K100QC208-1芯片,构造专用处理功能,实现彩色图像灰度化、灰度变换、中值滤波、低通滤波、灰度图像二值化等算法。这部分处理的数据量非常大,由于采用FPGA处理,产生的时延变得很小;最后系统机进行识别处理的是二值图像,数据量也很小。所进行的仿真实验取得了良好的效果,给出了部分源代码和实验结果。设计采用VHDL语言描述,并使用电子设计自动化(EDA)工具进行了模拟和验证。

    标签: FPGA 图像识别 预处理 硬件

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:xwd2010

  • 基于DSP+FPGA的实时图像识别系统硬件与算法设计

    基于DSP+FPGA的实时图像识别系统硬件与算法设计

    标签: FPGA DSP 实时图像 识别系统

    上传时间: 2013-08-09

    上传用户:zczc

  • Fourier-Mellin矩在图像识别中的应用

    为了验证Fourier-Mellin矩图像识别中的识别能力,本文研究了其在两种坐标下的计算和重建效果、抗噪性试验。在笛卡尔坐标下,图像重建直接计算,不必转换为极坐标,避免极坐标在了转换时产生的几何和计算误差,试验表明:笛卡尔坐标下,Fourier-Mellin矩的重建比极坐标下更精确,并且OFFM矩对噪声有很好的鲁棒性。

    标签: Fourier-Mellin 图像识别 中的应用

    上传时间: 2015-01-02

    上传用户:青春给了作业95

  • 提供了图像识别

    提供了图像识别,包括人脸识别和虹膜识别,是不可多得的程序

    标签: 图像识别

    上传时间: 2015-03-15

    上传用户:songrui

  • 基于bp人工智能的图像识别的技术

    基于bp人工智能的图像识别的技术,配套源代码

    标签: 人工智能 图像识别

    上传时间: 2013-12-21

    上传用户:thesk123

  • 通过使机器人进行简单的图像识别

    通过使机器人进行简单的图像识别,使其 按规定以最快速度达到目的地。

    标签: 机器人 图像识别

    上传时间: 2015-04-04

    上传用户:qunquan

  • 尿沉渣图像识别

    尿沉渣图像识别,采用形态学图像分割,som进行识别!

    标签: 图像识别

    上传时间: 2013-12-12

    上传用户:zgu489

  • 图像识别技术目前在人们的生活中

    图像识别技术目前在人们的生活中,应用越来越普遍,如我们较熟悉的数码相机、摄像头、具有摄像功能的手机、以及我们看见的一些智能玩具上都具有图像识别的功能。在此为大家介绍的此款图像识别模组主要是应用于交互式智能玩具、图像处理产品、教学中。此模组接口简单,应用方便,容易与MCU结合使用,若与凌阳公司的SPCE061A结合,使其声貌并具,更能体现产品的特效功能。 2 功能简介 该模组可以实现如下功能: 􀂄 识别颜色、形状 􀂄 识别位置 3 模组结构 光学镜头CMOS传感器SPCA561A图象处理芯片SPCA563A微控制器SPCE061AEagle模组 图3.1 图像识别模组结构框图 图像识别模组由光学镜头、CMOS传感器(SPCA561A)、图像处理芯片(SPCA563A)组成。 SPCA563A分析和处理SPCA561A传过来的图像信号,并得出相应的信息(颜色、形状等等)。此模组接口简单,应用方便,容易与MCU结合使用,我们下面将要介绍的Demo就是其与SPCE061A结合的例子。 图像识别模组和外界的接口共有6针,依次接在SPCA563A的:VCC、SCK、SD、RDY、图像识别3_RESET和GND。

    标签: 图像识别

    上传时间: 2013-12-12

    上传用户:talenthn

  • 《Visual C++数字图像识别技术典型案例》第三章指纹识别系统(上)源码

    《Visual C++数字图像识别技术典型案例》第三章指纹识别系统(上)源码

    标签: Visual 数字图像 典型 指纹识别系统

    上传时间: 2013-12-14

    上传用户:hgy9473