搜索：微分几何
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https://www.eeworm.com/dl/842431.html
技术资料
心电图机自动分析算法的研究与实现
对数据的预处理算法进行了研究。包括提出了SDFT单频点幅值法的导联脱落检测算法和基于边缘增强算法的起搏器信号检测算法等，并且完成了对心电图主要滤波器基线漂移滤波器、工频滤波器、低通滤波器的设计。完成了对心电向量分析算法的研究。包括实现了基于QRS检测和斜率法的实时检测P波检测算法、提出了 ...
https://www.eeworm.com/dl/893135.html
技术资料
分数阶微积分及其在黏弹性材料与核磁共振中的某些应用
本文主要研究分数阶微积分及其在黏弹性材料与核磁共振中的某些应用，由彼此相关又相互独立的四章构成.第一章为引言，简要介绍了分数阶微积分理论、某些特殊函数以及分数阶算子在各种复杂系统中的应用.$l.1节简要介绍了分数阶微积分的发展历史及其在当前各领域的广泛应用，给出了Riemann-Liouville分数 ...
https://www.eeworm.com/dl/893233.html
技术资料
非线性控制系统状态方程直接积分解法
摘要：鉴于非线性系统分析的核心归结为系统状态方程的求解，针对一般非线性控制系统，引入由状态量、控制量与自变量时间t为坐标构成的“广义时态空间”.为了求解非线性状态方程，在广义时态空间（tk，x（k），u（k））处将方程的右端展开为（t-t块）的Taylor级数，通过直接积分获得了非线性控制系统状 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/12996.html
学术论文
基于FPGA的实时图像融合处理系统
随着多媒体技术发展，数字图像处理已经成为众多应用系统的核心和基础。图像处理作为一种重要的现代技术，已经广泛应用于军事指挥、大视场展览、跟踪雷达、电视会议、导航等众多领域。因而，实现高分辨率高帧率图像实时处理的技术不仅具有广泛的应用前景，而且对相关领域的发展也具有深远意义。 大视场 ...
https://www.eeworm.com/dl/887514.html
技术资料
基于FPGA的实时图像融合处理系统的逻辑设计.rar
随着多媒体技术发展，数字图像处理已经成为众多应用系统的核心和基础。图像处理作为一种重要的现代技术，已经广泛应用于军事指挥、大视场展览、跟踪雷达、电视会议、导航等众多领域。因而，实现高分辨率高帧率图像实时处理的技术不仅具有广泛的应用前景，而且对相关领域的发展也具有深远意义。 大视场 ...
https://www.eeworm.com/dl/923587.html
技术资料
基于FPGA的实时图像融合处理系统
随着多媒体技术发展，数字图像处理已经成为众多应用系统的核心和基础。图像处理作为一种重要的现代技术，已经广泛应用于军事指挥、大视场展览、跟踪雷达、电视会议、导航等众多领域。因而，实现高分辨率高帧率图像实时处理的技术不仅具有广泛的应用前景，而且对相关领域的发展也具有深远意义。 大视场 ...
https://www.eeworm.com/dl/893394.html
技术资料
几种典型分数阶混沌系统的同步控制
目前，人们已发现了一些分数阶微分系统具有混沌行为，分数阶混沌系统的研究已引起了越来越多的研究者的兴趣，人们考虑两个主要问题是：当一个常微分系统处于混沌状态时，其对应的分数阶系统在何条件下也是混沌的；如何设计控制器，使分数阶混沌系统达到同步。本文利用理论推导和数值模拟相结合的方法研 ...
https://www.eeworm.com/dl/537/36854.html
技术书籍
C语言算法速查手册
本书用C语言编写了科研和工程中最常用的166个算法，这些算法包括复数运算、多项式的计算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、代数插值法、数值积分法、常微分方程（组）初值问题的求解、拟合与逼近、特殊函数、极值问题、随机数产生与统计描述、查找、排序、数学变换与滤波等 ...
https://www.eeworm.com/dl/534/296658.html
其他
在过程控制中
在过程控制中，按偏差的比例（P）、积分（I）和微分（D）进行控制的PID控制器（亦称PID调节器）是应用最为广泛的一种自动控制器。它具有原理简单，易于实现，适用面广，控制参数相互独立，参数的选定比较简单等优点；而且在理论上可以证明，对于过程控制的典型对象──“一阶滞后＋纯滞后”与“二阶滞 ...
https://www.eeworm.com/dl/844143.html
技术资料
matlab编程实例100例
atlab初学者可以通过掌握matlab编程100例,来学习matlab的功能，这个压缩文件里包含了100个经典的matlab实例，实例是按照类别分开的，很清晰明了，每个程序都有注释和解释。以 MATLAB 为基础展示编程构想、高效的编程方法，以及新的技术。其涵盖的主题包括向量化算法、使用匿名函数和嵌套函数的数据处理 ...