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https://www.eeworm.com/dl/534/158984.html 其他

最新N多的黑客小工具集合(for windows),如果你有兴趣,一定不要错过,错过后悔!!!还有一些体积比较大的,以后陆续放送给大家!!:)

最新N多的黑客小工具集合(for windows),如果你有兴趣,一定不要错过,错过后悔!!!还有一些体积比较大的,以后陆续放送给大家!!:)
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https://www.eeworm.com/dl/684/171157.html 软件设计/软件工程

WITNESS应用案例,汇集了工业工程、经济管理、生产实践等多领域的应用案例,帮助大学本科生、研究生充分掌握WITNESS的仿真建模过程和步骤

WITNESS应用案例,汇集了工业工程、经济管理、生产实践等多领域的应用案例,帮助大学本科生、研究生充分掌握WITNESS的仿真建模过程和步骤
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https://www.eeworm.com/dl/531/240688.html 操作系统开发

phpBook 是個建立於 PHP 及 MySQL 的留言板。 功能包括: -- 內建多種語法 (包括中文) -- IP 封鎖及禁止存取 -- 可自訂表情符號 -- URL-Code

phpBook 是個建立於 PHP 及 MySQL 的留言板。 功能包括: -- 內建多種語法 (包括中文) -- IP 封鎖及禁止存取 -- 可自訂表情符號 -- URL-Code，包括 URL-Link s, URL-Picture s -- 自訂禁止字句 -- 防止惡意灌水式攻擊
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https://www.eeworm.com/dl/674/293620.html Windows CE

主要实现T9输入法功能!自已开发,并修正6万多汉字及使用频率,单键切换输入法,输入类型分为:英文,数字,T9拼音,常用符号等!

主要实现T9输入法功能!自已开发,并修正6万多汉字及使用频率,单键切换输入法,输入类型分为:英文,数字,T9拼音,常用符号等!
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https://www.eeworm.com/dl/540/310483.html 软件工程

本文对小波分析在多尺度边缘检测、静止图像压缩和数字水印三个方面应用的方法进行了研究。对于写毕业论文的同学很有帮助

本文对小波分析在多尺度边缘检测、静止图像压缩和数字水印三个方面应用的方法进行了研究。对于写毕业论文的同学很有帮助
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https://www.eeworm.com/dl/534/316057.html 其他

NASM是一个为可移植性与模块化而设计的一个80x86的汇编器。它支持相当多的目标文件格式

NASM是一个为可移植性与模块化而设计的一个80x86的汇编器。它支持相当多的目标文件格式，包括Linux和 NetBSD/FreeBSD , a.out , ELF , COFF ,微软16位的 OBJ 和 Win32 。它还可以输出纯二进制文件。它的语法设计得相当的简洁易懂，和Intel语法相似但更简单。它支持 Pentium , P6 , MMX , 3DNow! , SSE ...
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https://www.eeworm.com/dl/534/333512.html 其他

碟片租赁系统录像出租系统源代码 录像出租公司都有库存的录像以备出租。每盘录像用分类号唯一标识。同一盘录像有多份拷贝

碟片租赁系统录像出租系统源代码 录像出租公司都有库存的录像以备出租。每盘录像用分类号唯一标识。同一盘录像有多份拷贝，因此每份拷贝用录像号码来区别。 顾客在租录像之前，必须先成为公司的一名会员。在注册后，可以自由租借录像。- ...
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https://www.eeworm.com/dl/663/333938.html VHDL/FPGA/Verilog

介绍ByteBlastrII(FPGA下载电路接口)的电路设计,按照电路图自己设计,已经试过,能用.好不容易找来的.Altera原装下载线卖1K多呢

介绍ByteBlastrII(FPGA下载电路接口)的电路设计,按照电路图自己设计,已经试过,能用.好不容易找来的.Altera原装下载线卖1K多呢
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https://www.eeworm.com/dl/621/380795.html 教育系统应用

主要实现5个大的功能模块：基本信息的管理、客户会员管理、常业务管理、系统用户管理、系统帮助信息。每个模块有分成多详细的功能子模块

主要实现5个大的功能模块：基本信息的管理、客户会员管理、常业务管理、系统用户管理、系统帮助信息。每个模块有分成多详细的功能子模块
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https://www.eeworm.com/dl/692/428999.html 行业发展研究

基于支持向量聚类的多聚焦图像融合算法. 从无监督机器学习角度提出了一种基于SVC(support vector clustering)的图像融合规则,解决了基于 SVM(support vecto

基于支持向量聚类的多聚焦图像融合算法. 从无监督机器学习角度提出了一种基于SVC(support vector clustering)的图像融合规则,解决了基于 SVM(support vector machine)的融合规则在处理多聚焦图像融合问题时所引起的区域混叠与非平滑过渡问题,进一步提高了融合图像的质量. ...
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