一种改进的神经网络非线性预测控制 这方面的文章虽然不少
一种改进的神经网络非线性预测控制 这方面的文章虽然不少,但写的好的没有几篇...
一种改进的神经网络非线性预测控制 这方面的文章虽然不少,但写的好的没有几篇...
提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法(ACPSO-SVR),引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取,在超参数取值范围变化较大的情况下,效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库中的Forest fires标准数据集进行测试,实验结果表明...
利用v自步离散法,得到变换器输入控制变量与状态变量之间的直接映射关系,基于混杂系统理论分析系统的动态方程,建立其分段仿射模型。在此模型的基础上,结合非线性预测控制算法,通过模型预测系统的输出,利用反馈校正误差,给出二次型性能指标的优化计算方法,并由此设计预测控制器。最后,以Buck功率变换器为研究对...
用于流量预测的BP算法,可以实现非线性预测,供参考...
自适应预测,神经网络预测,可以实现非线性预测,MATLAB环境实现。...