OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值。OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值(用来转换灰度图像为二值图像)的简单高效方法
上传时间: 2015-10-22
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通过对影像进行预处理增强道路信息,依据影 像灰度直方图信息,对预处理后的影像进行阈值分割,得到一个包含道路信息的二值影像 进一步使用形态开运算去除细小噪声,同时将一部分粘连在道路上的噪声与道路信息进一步分割 接着结合形态腐蚀和形态重建运算获取影像中主要道路网络信息,并用形态闭运算完善道路网络信息 最后对道路网络信息进行形态细化和一定次数的形态修剪处理,得到单像素宽的道路中心线信息
上传时间: 2013-12-12
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摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下,灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ,图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数, . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括,给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明,该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近,而计算时间还没有用 到二维模糊熵算法的一半。
上传时间: 2013-12-26
上传用户:nanfeicui
采用了保优的选择遗传算法 终止条件的判断是:到达一定的代数。可改进为:相邻若干代的种群平均适应值的变化来判断。若相邻若干代的种群平均适应值为变化或者是变化小于某一阈值,表示算法已经收敛,则退出算法。 选择算子:轮盘赌选择; 交叉算子:单点交叉,随机选择计算此适应度值,若大于当前最佳适应度值则降低交叉概率,否则不变; 变异算子:模板,对于优势个体,除采用低概率变异外,变异位置应采取权值越大,变异概率越小的原则,而对劣势个体则相反.
上传时间: 2017-09-01
上传用户:shinesyh
· 摘要: 通过分析小波分析法中的阈值去噪算法的原理,根据MEMS陀螺仪信号漂移的数学模型,采用了基于小波阈值去噪法对MEMS陀螺仪的输出进行实时消噪处理.并将该算法应用到基于DSP的某MEMS陀螺捷联惯导系统后对系统的MEMS陀螺仪进行零漂试验.通过整个系统试验结果分析,使用小波阈值去噪法对抑制MEMS陀螺仪零漂,改善MEMS陀螺仪的零偏稳定性具有很好的效果,肯定了小波阈值去
上传时间: 2013-04-24
上传用户:xiehao13
·摘 要:本文研究了小波闽值图像的去噪方法,并与其它图像去噪方法进行了比较。对lena图像进行MATLAB仿真实验,得到了主观效果图和客观效果的PSNR。研究发现,小波阈值图像去噪无论主观效果还是客观效果都优于其他图像去噪方法。[著者文摘]
上传时间: 2013-06-03
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在参加RoboCup中国机器人大赛"机器人游中国"的项目过程中,研究并设计了多种方案,根据现场测试结果,对智能车的巡线识别、运动控制及智能判断算法做了进一步的研究,提出并实现了动态阈值算法、快速稳定的转弯与停车控制、出线自动找回技术等3种新颖、实用的智能车控制算法。
上传时间: 2013-11-05
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程序代码说明 P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403:用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈值分割 P0405:用水线阈值法分割图像 P0406:对矩阵进行四叉树分解 P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409:形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线,仅保留芯片对象
上传时间: 2014-01-02
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在使用MATLAB完成小波变换程序和通过阈值来压缩图像的过程中,我和许多同学都是边学边用,是从一个接一个的问题中逐步理解小波和MATLAB编写程序的。因此我愿意就个人遇到和解决问题的经验与大家讨论,希望能够对遇到同样问题的人有所帮助。
上传时间: 2013-12-02
上传用户:时代电子小智
用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈值分割 P0405:用水线阈值法分割图像 P0406:对矩阵进行四叉树分解 P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409:形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线,仅保留芯片对象
上传时间: 2015-03-21
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