小波对污染信号进行降噪处理
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信号降噪技术资料
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信号降噪技术是电子工程领域中不可或缺的关键技术之一，广泛应用于通信、音频处理及医疗设备等多个行业。通过先进的算法与硬件设计，有效去除噪声干扰，提升信号质量与系统性能。本页面汇集了11899个精选资源，包括最新研究论文、实用电路设计案例及软件工具等，旨在为工程师提供全面的学习资料和技术支持，助力您掌握前沿降噪方法，优化项目解决方案。立即访问，开启您的专业成长之旅！
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对轴承信号进行小波分解后降噪，找出故障频率...
小波分析在信号降噪中的应用
针对信号检测中经常存在的噪声污染问题，利用小波分解之后可以在各个层次选择阈值，对噪声成分进行抑制，手段更加灵活。本文介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用，分析了被噪声污染后的信号的特性；利用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真实验并在降噪光滑性和相似性两个方面体现出小波变换的优势。本文...
脉搏波信号降噪和特征点识别研究
对脉搏波的完全分析是建立在含有少量噪声且较为清晰的脉搏波信号中，然而在采集脉搏波信号时容易受到多种干扰的影响，使其提取出来的脉搏波含有大量的噪声，因此降噪处理显得尤为必要。同时，脉搏波中含有人体生理病理信息，不同的人将表现为不同的特征，可以看出确定脉搏波特征点对于分析人体生理健康很有意义。针对信号去...
基于MATLAB的地震动信号小波降噪
·摘 要:地震动信号在土木工程、地球物理等学科领域有着广泛的应用。而实际记录的地震动信号往往受到脉冲噪声、高斯噪声、椒盐噪声等多种高频噪声的干扰，影响了应用的效果。研究实现了一种新的地震动信号降噪方法，基于小波理论，以实际记录的迁安波为例，利用数学软件MATLAB进行编程，降低地震波高频噪声干扰和简...
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