基于UKF的组网雷达误差配准方法研究
针对多目标情况下雷达组网的误差配准问题,提出了一种基于不敏卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)和最优压缩的系统偏差稳健估计方法。该算法将目标的运动状态和传感器系统偏差组合在同一状态方程中,构建扩维的系统偏差动态方程,接着采用UKF的方法对目标状态和系统偏差进行联合估计...
针对多目标情况下雷达组网的误差配准问题,提出了一种基于不敏卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)和最优压缩的系统偏差稳健估计方法。该算法将目标的运动状态和传感器系统偏差组合在同一状态方程中,构建扩维的系统偏差动态方程,接着采用UKF的方法对目标状态和系统偏差进行联合估计...
采用UKF滤波器的SLAM算法matlab实现,研究机器人的可以作为参考。...
介绍了kf,ekf,ukf ,pf ,upf 的程序代码,是一个比较全的程序代码...
比较了 各种nonlinear kalman filter 的优缺点 ukf 和各种ekf...
该算法详细仿真了EKF、UKF以及PF三种方法,进行了对比,只需简单的调整参数就可以观察在不同条件下的滤波效果。...