贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集
贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集,计算 P(X|Ci) 的开销非常大,为减低计算复杂度,我们做条件独立的假设,即给定元组的类标号,...
贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集,计算 P(X|Ci) 的开销非常大,为减低计算复杂度,我们做条件独立的假设,即给定元组的类标号,...
这是个用于时间序列相似性比较和计算的数据集,用asc码编辑的,对应于DTW算法配合使用...
使用Iris数据集,朴素贝叶斯分类算法。...
模式识别领域的通用数据集,在不同的支持度下的频繁项集。...
AP是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类.对于规模很大的数据集,AP算法是一种快速、有效的聚类方法,这是其他传统的聚类算法所不能及的,...
实现Apriori算法基本功能,获取测试数据集的关联规则...
Bayes分类器应用于IRIS数据集的例子...
Fisher线性判别分类器应用于IRIS数据集的例子...
RBF神经网络应用于IRIS数据集的例子...
为了测试评估贝叶斯分类器的性能,用不同数据集进行对比实验是必不可少的....