< vc++图象处理程序设计>>PDF,清华大学出版社,书中有 90种图象处理的技术,并且带有详细的VC图象处理步骤和代码
上传时间： 2016-07-16
上传用户：xzt
提取灰度图的边界，输入参数是灰度图，输出参数是灰度图边界的坐标
标签： 灰度
上传时间： 2014-12-01
上传用户：Ants
MPC5200 BSP 支持ATA,USB, I2C,扩展网口
上传时间： 2016-07-17
上传用户：缥缈
本文详细介绍了一个最小S3C44B0X嵌入式系统（包括网口）的软硬件构架。
上传时间： 2016-07-18
上传用户：VRMMO
功能简介： 1.增减学生对象（该对象包含学号、姓名、分数等信息） 2.登记、编辑分数 3.计算出平均成绩 4.统计出优秀（100-90）、良好（89-75）、中等（74-60）和不及格（59-0）的人数百分比 5.按学号查找学生及成绩 6.按成绩分数排序 7.使用图形用户界面
上传时间： 2014-01-01
上传用户：lacsx
几种图像处理源码 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波和掩模处理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处理
上传时间： 2013-11-25
上传用户：jkhjkh1982
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开
上传时间： 2016-07-31
上传用户：youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开
上传时间： 2013-12-19
上传用户：chenlong
灰关联度在变压器故障诊断中的应用；适合对灰度关联感兴趣的学习者
上传时间： 2016-08-01
上传用户：lifangyuan12
利用人脸的灰度值的不同可以高效识别人脸区域以及定位的功能，以及可以识别非人脸
上传时间： 2013-12-22
上传用户：懒龙1988
