DA 输出地址0x20400000 由于DAC0832要求输出锁存保持1uS左右 但CPU在读写（对应nGCS4）写信号最大只能到100ns左右 所以外面加了一个地址锁存74573，573锁存下降沿有效（现在是上升沿有效，也可用） 现在电阻不变的情况下，输出0x00，DA输出0V，输出0xff，DA输出1.7V左右
标签： 0x20400000 74573 nGCS4 0832
上传时间： 2014-01-04
上传用户：gaojiao1999
16－QAM基带传输系统的Matlab仿真 实现了主要模块二进制信息源输入，16QAM调制，发射滤波器，接收滤波器，采样，均衡，信号检测，16QAM解调，信息还原输出，产生BER曲线图。附上了我的课程论文，请大家参考
上传时间： 2016-02-25
上传用户：JIUSHICHEN
微软面试题：给出一个函数来输出一个字符串的所有排列。 简单的回溯就可以实现了。当然排列的产生也有很多种算法，去看看组合数学，还有逆序生成排列和一些不需要递归生成排列的方法。印象中Knuth的<TAOCP>第一卷里面深入讲了排列的生成。这些算法的理解需要一定的数学功底，也需要一定的灵感，有兴趣最好看看。
上传时间： 2013-12-31
上传用户：康郎
结合分级关键点互相关迭代法与搜索空间标记法,设计了一种有效提高图像相关匹配速度的算法。 其中分级关键点互相关迭代算法快速实现了由重要到不重要像素点的逐级迭代互相关匹配计算,算法在保 证精度的前提下可以随时结束并输出相关匹配值 而搜索空间标记法则能快速排除掉大量参数空间内不可 能匹配的点。实验证明,这种算法能在正确配准图像的前提下大幅度提高匹配速度。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：xyipie
在实验的基础上确定了温箱系统温度的数学模型, 用P ID 控制方法对温箱温度控制, 由于 P ID 控制不能同时满足较小的超调量和较短的调节时间的要求, 为此必须采用其它先进的控制策 略, 选择预测控制获得较满意的结果. 并用MA TLAB 对设计的P ID 控制和预测控制分别进行了仿真和比较, 结果表明预测控制在本系统中比P ID 控制更理想.
上传时间： 2016-07-01
上传用户：jiahao131
用单片机的I/O口模拟I2C协议 I2C用IO模拟程序网上范例最多的就是51的程序了,这些范例的正确性无需怀疑.但是如果直接以它为蓝本将它"AVR化",一不留神,就会有点问题了. 这要从I2C的硬件规范和AVR及51单片机的IO口说起.I2C要求SCL,SDA二线都有 线与 功能,即I2C驱动口应该是 漏极开路 电路,其高电平的维持是靠上拉电阻来实现的, 而低电平则需要驱动口的强下拉能力. 51单片机IO口正好完全符合这个特性.写起I2C驱动颇为得心应手.但是AVR的IO口强大了,它输出的高电平是实实在在的高电平,而不是靠什么上拉电阻来提供,只有10mA都不到的电流!于是如果直接使用 PORTB_Bit0 = 1这样的操作,就不能满足I2C的线与功能了,如果此时有别的设备要将SCL或者SDA拉低,那么结果就是二个IO口打架,谁赢谁输不得而知,时间长了,多半是两败俱伤,芯片发热吧. 当然AVR的IO口自然有办法满足I2C的电气特性要求,不就是不能输出1么,那么用它的高阻状态即可(DDRB_Bit0=0,PORTB_Bit0=0即可),要输出0么(DDRB_Bit0=1,PORTB_Bit0=0).
上传时间： 2016-07-19
上传用户：gxrui1991
本文介绍了一个使用 VHDL 描述计数器的设计、综合、仿真的全过程，作为我这一段 时间自学 FPGA/CPLD 的总结，如果有什么不正确的地方，敬请各位不幸看到这篇文章的 大侠们指正，在此表示感谢。当然，这是一个非常简单的时序逻辑电路实例，主要是详细 描述了一些软件的使用方法。文章中涉及的软件有Synplicity 公司出品的Synplify Pro 7.7.1； Altera 公司出品的 Quartus II 4.2；Mentor Graphics 公司出品的 ModelSim SE 6.0。
上传时间： 2016-10-04
上传用户：Yukiseop
如果您不想在开发js时用alert或者想把log记录下来您可以在页面上引入文件后写var log =new Log() log.info() log.error() log.warn() 来输出您关心的东西，您将会在您的页面上看到一个窗口，里面记录了你输出的东西
上传时间： 2016-11-08
上传用户：franktu
针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定 位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数 (RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不 同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性.
上传时间： 2016-11-21
上传用户：远远ssad
传统无差拍控制应用于UPS 逆变器,存在对系统参数变化的鲁棒性问题。本文提出了一种 新的控制方案—渐近收敛无差拍控制。该方案与传统无差拍控制的区别是,不是将正弦信号作 为参考电压,而是采用当前的输出电压和正弦信号的加权平均作为下一控制周期的目标量
上传时间： 2014-01-19
上传用户：851197153
