KNN DEMO This is a binary classification problem defined on a N*N field.
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hmk-n技术资料
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最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。
最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。...
％radon transform clear all ％ N=800 n=1:N fs=200 t=n/fs x1=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*5*t.^2
％radon transform clear all ％ N=800 n=1:N fs=200 t=n/fs x1=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*5*t.^2...
VHDL实现倍频--偶数倍 分频电路 --分频倍数=2（n+1）
VHDL实现倍频--偶数倍 分频电路 --分频倍数=2（n+1）...
自己用MFC设计的N皇后问题演示程序
自己用MFC设计的N皇后问题演示程序，有界面，最多可以设置20个皇后，演示可以自动摆放，也可以手动摆放...
高效率的N皇后解法
高效率的N皇后解法，其采用的思想和一般的解法有些不同，对N皇后问题的解决有一定的启发意义...
Intel AN&N FAST dct MMX and X
Intel AN&N FAST dct MMX and X...
格式 [sqnr,a_quan,code]=u_pcm(a,n) 输入样值序列a 、量化电平数目n, 程序计算量化间隔、进行均匀量化、进行编码、计算量化信噪比
格式 [sqnr,a_quan,code]=u_pcm(a,n) 输入样值序列a 、量化电平数目n, 程序计算量化间隔、进行均匀量化、进行编码、计算量化信噪比， 返回量化信噪比squn、编码前的量化...
设定a为N(0,1)的500个随机数和量化级数n＝64
设定a为N(0,1)的500个随机数和量化级数n＝64， 调用u_pcm.m, 分别输出sqnr、a(1:5)、a_quan(1:5)、code(1:5,:)。...
设定a为N(0,1)的500个随机数和i长为500
设定a为N(0,1)的500个随机数和i长为500，以n=8、16、64.分别调用u_pcm.m ，从中计算量化误差f=a-a_quan并绘图，分别输出各样值的量化误差图形。...