最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。

资 源 简 介

最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。

您 可 能 感 兴 趣 的

• 最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。
• 模式搜索法源程序。模式搜索方法是求解最优化问题的一种直接搜索方法,它不用目标函数与约束函数的导数信息而只用函数值信息,是求解不可导或求导代价较大的最优化问题的一种有效方法。
• 最速下降法是以负梯度方向作为下降方向的极小化算法
• 用于解决目标函数的最优化问题
• 人工智能运用广度优先算法来解决八数码问题,由初始状态到目标状态按层搜索
• 一个一维极值问题求解算法（用连分式法求解一维目标函数的极值点）
• 一个多维极值求解算法（用连分式法求解目标函数的极值点） 注：to 站长
• /*用单纯形算法求解多元函数极值计算机程序代码*/ /************************ *试用单纯形法求目标函数： *f(x)= 4(x1 -5)*(x1 -5) + (x2
• 粒子群优化算法！！！ 系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重!收敛因子!跟踪并 优化动态目标等模型"阐述了算法在目标函数优化!神经网络训练!模糊控制系统等基本领域的应用
• 本文件主要是针对于粒子群算法在matlab环境中地应用说编写地m文件！其中粒子群算法地目标函数可在源程序中自行更改！