扩展卡尔曼滤波(EKF)是一种非线性系统状态估计的强大工具,广泛应用于机器人导航、自动驾驶及传感器融合等领域。通过近似处理非线性模型,EKF能够有效提高动态系统的定位精度与稳定性。对于致力于提升信号处理能力或优化控制系统性能的电子工程师而言,掌握EKF原理及其应用至关重要。本页面汇集了74份精选资源,包括教程、案例分析和技术文档,助您深入理解并实践EKF技术。
学习ekf的一个源码,对初学者非常有用,随便下载并交流...
👤 开怀常笑
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ekf和ukf的程序的对比,主要应用于目标跟踪方面...
👤 cc1015285075
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EKF的效果需要有test来测验。test中给定了初值来验证EKF的滤波效果...
👤 jichenxi0730
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实现EKF滤波在导航重点的应用,精度相对较高,...
👤 维子哥哥
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EKF求解GPS粗码。实时性高,精度高。主要为导航定位设计...
👤 sjyy1001
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