扩展卡尔曼滤波(EKF)是一种非线性系统状态估计的强大工具,广泛应用于机器人导航、自动驾驶及传感器融合等领域。通过近似处理非线性模型,EKF能够有效提高动态系统的定位精度与稳定性。对于致力于提升信号处理能力或优化控制系统性能的电子工程师而言,掌握EKF原理及其应用至关重要。本页面汇集了74份精选资源,包括教程、案例分析和技术文档,助您深入理解并实践EKF技术。
用EKF/UKF的Matlab仿真程序包...
📅
👤 zaizaibang
ekf扩展卡尔曼滤波,效果比较好extended kalman filter...
📅
👤 671145514
介绍了几个基于EKF扩展卡尔曼滤波的例子,可以帮助更好的理解扩展卡尔曼滤波...
📅
👤 fandeshun
ekf在无源导航中的应用,涉及到了cv模型的仿真...
📅
👤 wfeel
杂波环境下基于EKF的多传感器的数据融合...
📅
👤 edisonfather