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bp神经网络

BP(backpropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络模型之一[7]。[1]
  • 基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究

    本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报,主要进行了以下工作: 1.了解电力系统短期负荷预报的现状,总结国内外的研究方法。 2.深入学习神经网络及其相关知识,设计出用共轭梯度算法改进的BP网络,并将它应用于负荷预报中,收到了很好的效果。相比普通的BP网络,不但预报精度大大提高,而且学习时间也缩短许多。 3.学习小波理论,尝试将小波分析与神经网络相结合,设计出一种小波神经网络,并将其用于负荷预报,收到了很好的效果。 4.提出一种新型神经网络,即RAN网。它是一种能根据输入数据的复杂程度而自动添加或删除其隐层神经元的神经网络,尝试将其用于负荷预报,同样收到了很好的效果,并且将三种方案进行了比较。

    标签: 神经网络 电力系统 负荷预测

    上传时间: 2013-11-20

    上传用户:cccole0605

  • BP网络原理

    bp神经网络由多个网络层构成,通常包括一个输入层、若干个中间层和一个输出层。BP网络的特点是:各层神经元仅与相邻层神经元之间有连接;各层内神经元之间没有任何连接;各层神经元之间也没有反馈连接。BP网络具有很强的非线性映射能力,根据Kolrnogorov定理,一个3层bp神经网络能够实现对任意非线性函数进行逼近。

    标签: BP网络

    上传时间: 2013-10-31

    上传用户:xy@1314

  • 神经网络的算法

    神经网络的算法,关于BP网络的编写

    标签: 神经网络 算法

    上传时间: 2015-02-17

    上传用户:xz85592677

  • C++神经网络开发包ANNIE

    C++神经网络开发包ANNIE,可以用C++语言开发各种神经网络:如BP,RBF,HOPFIELD等,同时随附件带有基于VC和.NET环境的示例源程序

    标签: ANNIE 神经网络 开发包

    上传时间: 2014-01-03

    上传用户:牛津鞋

  • 本例是一个神经网络仿真应用程序

    本例是一个神经网络仿真应用程序,对于无这方面技能的人也能方便地使用它,程序基于BP反传播算法实现,通过网络训练,获得你需要的网络模型,同时,你还可以测试你建立的网络模型。内附三个实例

    标签: 神经网络 仿真 应用程序

    上传时间: 2015-03-03

    上传用户:lifangyuan12

  • 企业数字神经网络功能开发文章

    企业数字神经网络功能开发文章,能进行BP等神经网络的设计

    标签: 数字 神经网络

    上传时间: 2015-03-11

    上传用户:fxf126@126.com

  • 神经网络OOP类库

    神经网络OOP类库,含有BP网络等的训练,很容易对其进行扩展,

    标签: OOP 神经网络

    上传时间: 2015-03-19

    上传用户:fanboynet

  • C++神经网络开发包ANNIE

    C++神经网络开发包ANNIE,可以用C++语言开发各种神经网络:如BP,RBF,HOPFIELD等,同时随附件带有基于VC和.NET环境的示例源程序

    标签: ANNIE 神经网络 开发包

    上传时间: 2013-12-18

    上传用户:caozhizhi

  • 神经网络程序

    神经网络程序,主要有BP来进行弱信号检测,

    标签: 神经网络 程序

    上传时间: 2015-05-08

    上传用户:cc1915

  • 用VC编写神经网络的程序

    用VC编写神经网络的程序,能够直接运行,BP网络

    标签: 编写 神经网络 程序

    上传时间: 2015-06-07

    上传用户:xiaoxiang