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bp神经网络

BP(backpropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络模型之一[7]。[1]
  • 利用bp神经网络建模

    bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合

    标签: BP 神经网络

    上传时间: 2015-09-19

    上传用户:zh201314l@163.com

  • bp神经网络预测程序实例

    根据bp神经网络,进行预测,程序可实际运行

    标签: 神经网络 程序实例

    上传时间: 2016-05-15

    上传用户:648019858

  • bp神经网络在非线性函数逼近中的应用

    bp神经网络在非线性函数逼近中的应用,用BP网络逼近函数

    标签: bp神经网络 非线性 函数 中的应用

    上传时间: 2016-10-22

    上传用户:hyhjq

  • bp神经网络c++实现

    通过c++b代码编写实现bp神经网络的实现

    标签: bp神经网络

    上传时间: 2017-01-17

    上传用户:zhoubang

  • bp神经网络用于分类数据

    本程序是利用bp神经网络函数用于分类数据,实现数据的准备分类,识别率达到百分之九十多,适合于初学者。

    标签: bp神经网络 分类 数据

    上传时间: 2017-02-28

    上传用户:Zeiro

  • bp神经网络非线性分类器

    BP 神经网络的基本思想:信号的正向传播+误差的反向传播。 ¡  信号的正向传播:输入样本从输入层传入,经各隐层逐层处理后,传向输出层。 ¡  误差的反向传播:将输入误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传,并将误差分摊给各层的所有单元,从而获得各层单元的误差信号来作为修正各单元权值的依据。 BP算法属于δ学习规则类,这类算法被称为误差的梯度下降(Gradient Descent)算法。 在此分类器中,本文选择3层bp神经网络算法。隐含层节点数为3。

    标签: bp神经网络 非线性 分类器

    上传时间: 2017-05-31

    上传用户:jplalala

  • bp神经网络matlab源程序代码

    bp神经网络matlab源程序代码 %%  该代码为 BP 神经网络的预测代码 %  清空环境变量   clc  clear  %   %%  网络结构建立   % 读取数据   load data input output  input=data(;,1;2;3;4;5); output=data(;,5); %节点个数     %训练数据和预测数据   %选连样本输入输出数据归一化    %构建网络  net=newff(inputn,outputn,hiddennum);      %网络进化参数  %网络训练    % 预测数据归一化 

    标签: matlab bp神经网络 源程序 代码

    上传时间: 2018-04-10

    上传用户:45808330

  • bp神经网络辨识

    此代码是利用bp神经网络逼近非线性函数。

    标签: bp神经网络 辨识

    上传时间: 2018-10-16

    上传用户:pear89

  • bp神经网络

    bp神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力,解决了简单感知器不能解决的异或(Exclusive OR,XOR)和一些其他问题。从结构上讲,BP网络具有输入层、隐藏层和输出层;从本质上讲,BP算法就是以网络误差平方为目标函数、采用梯度下降法来计算目标函数的最小值。

    标签: bp神经网络

    上传时间: 2019-04-01

    上传用户:dmwx

  • 基于bp神经网络的永磁同步电机自适应控制研究_邓娟

    基于bp神经网络的永磁同步电机自适应控制研究_邓娟

    标签: bp神经网络 永磁同步电机 自适应控制

    上传时间: 2020-12-15

    上传用户: