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bp神经网络

BP(backpropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络模型之一[7]。[1]
  • 关于ARMA-bp神经网络组合模型的财政收入预测

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    标签: 神经网络

    上传时间: 2021-11-17

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  • 物联网中基于KNN和bp神经网络预测模型的研究

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    标签: 物联网

    上传时间: 2021-11-17

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  • 基于GA-bp神经网络的矿石含量情况预测

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    标签: 神经网络

    上传时间: 2021-11-18

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  • 基于bp神经网络的工作量估算模型

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    标签: bp神经网络

    上传时间: 2021-11-20

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  • 基于MATLAB的bp神经网络预测系统的设计

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    标签: matlab bp神经网络

    上传时间: 2021-11-25

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  • bp神经网络的优缺点资料讲解

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    标签: bp神经网络

    上传时间: 2021-11-26

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  • bp神经网络的研究进展.

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    标签: bp神经网络

    上传时间: 2021-11-26

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  • 人工智能-bp神经网络算法的简单实现

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    标签: 人工智能 神经网络

    上传时间: 2021-12-03

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  • bp神经网络算法原理

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    标签: bp神经网络

    上传时间: 2022-01-31

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  • bp神经网络详细的讲解

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    标签: bp神经网络

    上传时间: 2022-02-02

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